本文選題：人臉識(shí)別 + 顏色空間�。� 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年31期

【摘要】：針對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)易受光照,表情與遮擋等因素的影響,提出一種基于局部分割的快速人臉識(shí)別算法。首先,建立高斯膚色模型,并融合幾何特征快速實(shí)現(xiàn)人臉粗定位;然后,利用局部初次匹配與全局特征的方法排除背景環(huán)境對(duì)人臉檢測(cè)的干擾以及減少匹配過程中的計(jì)算量,同時(shí)運(yùn)用LBP算子對(duì)2D-Fr FT的幅度與相位特征的互補(bǔ)信息進(jìn)行編碼;最后,采用最近鄰分類器進(jìn)行分類識(shí)別。本文的方法在公共人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,該算法簡(jiǎn)單、魯棒性高、在速度與準(zhǔn)確性方面具有良好的性能。
[Abstract]:A fast face recognition algorithm based on local segmentation is proposed for face recognition system which is easily affected by illumination, facial expression and occlusion. Firstly, the skin color model of Gao Si is established, and the geometric features are fused to realize the rough face location quickly. Then, the method of local initial matching and global feature is used to eliminate the interference of background environment to face detection and to reduce the amount of computation in the matching process. At the same time, LBP operator is used to encode the complementary information of amplitude and phase features of 2D-Fr FT. Finally, the nearest neighbor classifier is used for classification and recognition. The method in this paper is simulated on the common face image database. The results show that the algorithm is simple, robust and has good performance in speed and accuracy.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61673304)資助
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1885649