本文選題：基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 + 業(yè)務(wù)流程��； 參考：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年05期

【摘要】：針對(duì)目前缺乏評(píng)估現(xiàn)有流程相似性算法性能的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集問(wèn)題,在IBM公開(kāi)的數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上,用Petri網(wǎng)建模流程模型,提出一種評(píng)估流程相似性查詢(xún)算法的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集由100個(gè)流程模型組成,其中標(biāo)記出了10個(gè)檢索流程與其各自的9個(gè)相關(guān)流程,以及相關(guān)流程的排序順序。對(duì)于每個(gè)檢索流程,其9個(gè)相關(guān)流程與該檢索流程的相關(guān)性排序順序由一個(gè)用戶(hù)調(diào)查的結(jié)果確定,將該結(jié)果作為一個(gè)基準(zhǔn)對(duì)算法的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。選取3個(gè)基于結(jié)構(gòu)的和1個(gè)基于行為的流程相似性查詢(xún)算法,對(duì)它們?cè)跍?zhǔn)確率和效率兩個(gè)方面進(jìn)行了評(píng)估,實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示了這些算法各自的適用場(chǎng)景。所提出的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和相關(guān)的算法代碼已經(jīng)公開(kāi)發(fā)布在網(wǎng)上,可供研究人員下載使用。
[Abstract]:In view of the lack of a benchmark data set for evaluating the performance of existing process similarity algorithms, a benchmark data set for evaluating process similarity query algorithm is proposed based on IBM published data sets and process model modeling using Petri nets. The data set consists of 100 process models, in which 10 retrieval processes and their 9 related processes are marked, as well as the ranking order of the related processes. For each retrieval process, the ranking order of the correlation between the nine related processes and the retrieval process is determined by the result of a user survey, and the results are evaluated as a benchmark. Three structure-based and one behavior-based process similarity query algorithms are selected to evaluate their accuracy and efficiency. The experimental results show their respective applicable scenarios. The proposed benchmark data set and related algorithm codes have been published online and can be downloaded by researchers.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61602411,61272308) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LY15F020030) 浙江省重大科技專(zhuān)項(xiàng)重點(diǎn)工業(yè)資助項(xiàng)目(2015C01034,2015C01029) 杭州市重大科技創(chuàng)新資助項(xiàng)目(20152011A03)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP301.1;TP391.3

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3 段磊;唐常杰;左R，

本文編號(hào)：1881745