本文選題：高光譜成像技術(shù) + 彩繪文物　； 參考：《光譜學(xué)與光譜分析》2017年06期

【摘要】：彩繪文物是文化遺產(chǎn)研究的重要內(nèi)容之一。目前,許多的化學(xué)、光譜以及數(shù)字成像等分析技術(shù)應(yīng)用于彩繪文物研究中,其中,高光譜成像技術(shù)集光譜分析與成像技術(shù)為一體,具有無損、快速成像以及"圖譜合一"的特點。其技術(shù)特點使得高光譜成像技術(shù)在非接觸、無樣本的條件下對彩繪文物進(jìn)行無損研究,既可以獲得彩繪文物的整體形貌特征,還可以深入分析彩繪文物的光譜特征,是高光譜成像技術(shù)相比于其他彩繪文物研究方法的獨特優(yōu)勢。利用高光譜成像技術(shù)研究彩繪文物分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)應(yīng)用三步,其中數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)應(yīng)用是研究的主要內(nèi)容。通過對高光譜成像技術(shù)在彩繪文物中的相關(guān)研究成果進(jìn)行總結(jié)歸納,其數(shù)據(jù)處理方法主要包括高光譜數(shù)據(jù)降維、光譜特征參量化、光譜解混合以及分類方法四個方面,并分別描述了四類處理方法的主要功能、常用方法和已有案例。從具體應(yīng)用方向上,可歸納為視覺增強(qiáng)、隱含信息挖掘、保護(hù)監(jiān)測和顏料分析四類,具體描述了四類應(yīng)用方向所涵蓋的內(nèi)容以及所解決的問題。最后對相關(guān)研究中存在的挑戰(zhàn)和發(fā)展前景進(jìn)行了總結(jié)和展望。
[Abstract]:Painted cultural relics are one of the important contents of cultural heritage research. At present, many analytical techniques, such as chemical, spectral and digital imaging, are applied to the study of painted cultural relics. Among them, hyperspectral imaging technology integrates spectral analysis and imaging technology, and has no damage. Rapid imaging and the characteristics of "atlas in one". Because of its technical characteristics, the hyperspectral imaging technology can not only obtain the overall morphological features of painted cultural relics, but also analyze the spectral characteristics of painted cultural relics in a non-contact, no sample condition. It is a unique advantage of hyperspectral imaging technology compared with other research methods of painted cultural relics. The study of painted relics by using hyperspectral imaging technology is divided into three steps: data acquisition, data analysis and data application, among which data analysis and data application are the main contents of the research. By summarizing the related research results of hyperspectral imaging technology in painted cultural relics, the data processing methods mainly include four aspects: dimension reduction of hyperspectral data, spectral characteristic parameter quantization, spectral deconvolution and classification method. The main functions, common methods and existing cases of four kinds of processing methods are described respectively. It can be classified into four categories: visual enhancement, hidden information mining, protection monitoring and pigment analysis. The contents of the four application directions and the problems solved are described in detail. Finally, the challenges and development prospects of related research are summarized and prospected.
【作者單位】： 北京建筑大學(xué);中國礦業(yè)大學(xué)(北京);中國文化遺產(chǎn)研究院;首都博物館;
【基金】：國家(973)項目(2012cb725301) 北京市自然科學(xué)基金項目(8111003) 國家自然科學(xué)基金項目(41171304)資助
【分類號】：K854;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 馬m，

本文編號：1881664