發(fā)布時間：2018-05-13 04:18

  本文選題：圖像測量 + 計算機視覺��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著現(xiàn)代社會科學(xué)技術(shù)水平的不斷進步與發(fā)展,圖像測量系統(tǒng)在許多方面或領(lǐng)域中得到了很好應(yīng)用,特別是在公共交通安全的管理方面、大氣環(huán)境的監(jiān)測和治理方面、海洋環(huán)境的監(jiān)測和預(yù)防治理方面、工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量的自動化控制方面、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程管理方面以及對已經(jīng)發(fā)生的或可能(或?qū)⒁?發(fā)生的情況觀察監(jiān)視和預(yù)防分析決策等方面,這些領(lǐng)域都在不同程度上對一種通用的、小型化的圖像測量系統(tǒng)有了一定的需求。圖像測量系統(tǒng)是利用攝像機CCD技術(shù)對所需要測量或監(jiān)視物體或目標所獲得的圖像,按一定的要求通過計算進行處理后得到所需要的結(jié)果的系統(tǒng),由于使用了攝像機技術(shù),該系統(tǒng)不僅可對遠近不同距離所需測量的物體或目標按一定的要求進行不同參數(shù)的測量,還可對所需測量的物體或目標進行實時視頻監(jiān)視和對目標圖像的鎖定。本文介紹了圖像測量系統(tǒng)的原理及其關(guān)鍵技術(shù)。首先利用CCD圖像傳感器將所獲取的光信息轉(zhuǎn)換成為電信號,并以電荷的形式傳遞光信息,實現(xiàn)對圖像的獲取、傳輸;再對獲取到的圖像信息進行特征方面提取,即鎖定或標定圖像信息中的目標信號,進行模擬信號與數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換;然后對獲得的數(shù)字圖像信號采用圖像灰度化、圖像濾波及圖像校正等方法對圖像進行預(yù)處理,實現(xiàn)圖像的去噪和校正;再通過特征提取算法及圖像邊緣檢測算法對圖像中的目標進行邊緣檢測并標定;最后根據(jù)電信號脈沖標定方法計算目標的尺寸、面積、長度及距離。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于DSP的圖像測量系統(tǒng),實現(xiàn)了圖像測量系統(tǒng)的小型化,并開發(fā)了相關(guān)操作軟件。最后使用該系統(tǒng)分別對多組圖像數(shù)據(jù)進行了實驗測試,基本達到預(yù)期的效果,驗證了圖像測量系統(tǒng)的有效性和實用性。
[Abstract]:With the progress and development of science and technology in modern society, image measurement system has been applied in many fields, especially in the management of public traffic safety, the monitoring and management of atmospheric environment. Monitoring and preventive management of the marine environment, automated control of the quality of industrial production, process management of agricultural production and observation, monitoring and preventive analysis of situations that have occurred or may (or will) occur, To some extent, these fields require a general and miniaturized image measurement system. Image measurement system is a system that uses camera CCD technology to measure or monitor the images of objects or targets, and processes the required results through calculation according to certain requirements, because of the use of camera technology, The system can not only measure the object or target with different parameters according to certain requirements, but also can monitor the object or target in real time and lock the target image. This paper introduces the principle and key technology of image measurement system. Firstly, the acquired optical information is converted into electric signal by CCD image sensor, and the optical information is transmitted in the form of electric charge to achieve the acquisition and transmission of the image, and then the feature extraction of the obtained image information is carried out. That is, locking or calibrating the target signal in the image information, converting the analog signal into the digital signal, and then preprocessing the obtained digital image signal by the methods of image grayscale, image filtering and image correction, etc. The image is denoised and corrected. Then the image edge detection and calibration are performed by feature extraction algorithm and image edge detection algorithm. Finally, the size, area, length and distance of the target are calculated according to the signal pulse calibration method. On this basis, the image measurement system based on DSP is designed, the miniaturization of the image measurement system is realized, and the related operation software is developed. Finally, the system is used to test several groups of image data, which basically achieves the desired results, and verifies the effectiveness and practicability of the image measurement system.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬曉東;蔣明;柯善浩;曾曉雁;胡乾午;;基于opencv的單目視覺測量系統(tǒng)的研究[J];計算機測量與控制;2015年12期

2 關(guān)棒磊;曹毓;楊夏;周朗明;張小虎;;空中目標運動參數(shù)實時測量系統(tǒng)[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2014年06期

3 王金莉;朱娟;張淑艷;王超;;非接觸式視頻精密測量系統(tǒng)設(shè)計[J];電子制作;2013年19期

4 賀強;晏立;;基于LOG和Canny算子的邊緣檢測算法[J];計算機工程;2011年03期

5 池�？�;陳敏;;圖像測量系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)研究[J];裝備制造技術(shù);2011年01期

6 袁祁剛;張國安;趙宏;陳遠知;;基于FPGA+DSP的新型電視跟蹤器[J];電視技術(shù);2008年12期

7 劉滿林;郝斌;熊仁生;劉俊奇;;可見光測量電視系統(tǒng)設(shè)計及視軸精度分析[J];光電技術(shù)應(yīng)用;2008年06期

8 林寶如;張忠;熊壯;;視頻移動偵測技術(shù)在城市交通管理中的應(yīng)用[J];重慶大學(xué)學(xué)報;2008年08期

9 魏偉波;芮筱亭;;圖像邊緣檢測方法研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2006年30期

10 趙鍇;李濤;王曉剛;姚健;何敏;;固體發(fā)動機高能X射線探傷的質(zhì)量控制[J];無損探傷;2006年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 袁野;攝像機標定方法及邊緣檢測和輪廓跟蹤算法研究[D];大連理工大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 黃彪;基于圖像測量技術(shù)的電機轉(zhuǎn)子位置檢測的研究[D];安徽大學(xué);2013年

2 曹俊;曲面面積圖像測量技術(shù)研究[D];西南石油大學(xué);2012年

3 白娜;光學(xué)圖像測量技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

4 蘇晉;攝像機標定方法研究[D];東北大學(xué);2010年

5 李威;攝像機標定算法研究[D];武漢工業(yè)學(xué)院;2010年

6 洪英;基于圖像處理的物體測量系統(tǒng)的研究[D];陜西科技大學(xué);2010年

7 江曉;圖像測量技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];廈門大學(xué);2008年

，

本文編號：1881629