本文選題：微博 + 語義檢索　； 參考：《情報(bào)雜志》2017年12期

【摘要】：[目的/意義]目前微博已經(jīng)成為人們獲取信息和發(fā)布信息的主要平臺(tái),現(xiàn)有微博平臺(tái)的檢索功能主要靠關(guān)鍵詞匹配返回檢索結(jié)果,使得檢索結(jié)果無法滿足用戶需求。在大數(shù)據(jù)的背景下,實(shí)現(xiàn)微博語義檢索已成為目前迫切需要解決的問題。[方法/過程]為了解決該問題,采用一種基于通用本體知識(shí)庫(kù)的微博語義檢索框架,利用通用本體知識(shí)庫(kù)中概念之間的語義關(guān)系,借助概念相似度算法對(duì)用戶查詢進(jìn)行擴(kuò)展以及對(duì)微博短文本特征進(jìn)行擴(kuò)展與選擇。[結(jié)果/結(jié)論]基于通用本體構(gòu)建的微博語義檢索框架,既可以從語義角度理解用戶的查詢并對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展,又可以克服微博短文本特征稀疏的缺點(diǎn),從而可以提高微博檢索的查全率和查準(zhǔn)率,能有效解決大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)微博檢索不能滿足用戶檢索需求的問題。最后對(duì)微博語義檢索實(shí)現(xiàn)所涉及的相關(guān)問題進(jìn)行了探討。
[Abstract]:[purpose / significance] at present, Weibo has become the main platform for people to obtain and publish information. The retrieval function of the existing Weibo platform mainly depends on keyword matching to return the retrieval results, which makes the retrieval results unable to meet the needs of users. Under the background of big data, Weibo semantic retrieval has become an urgent problem to be solved. [method / process] in order to solve this problem, a Weibo semantic retrieval framework based on general ontology knowledge base is adopted, and the semantic relationship between concepts in general ontology knowledge base is utilized. With the help of conceptual similarity algorithm, the user query is extended and the Weibo short text feature is extended and selected. [results / conclusion] the Weibo semantic retrieval framework based on general ontology can not only understand and extend the query of users from the semantic point of view, but also overcome the shortcoming of sparse feature of Weibo short text. Therefore, the recall and precision of Weibo retrieval can be improved, and the problem that traditional Weibo retrieval can not meet the needs of users under the background of big data can be effectively solved. Finally, the related problems in the implementation of Weibo semantic retrieval are discussed.
【作者單位】： 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心;
【基金】：山西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃2015年度課題“山西智慧城市建設(shè)中多媒體大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建及應(yīng)用研究”(編號(hào):晉規(guī)辦字【2015】3號(hào)) 山西省2016年度藝術(shù)科學(xué)規(guī)劃課題“基于多技術(shù)融合的山西智慧博物館體系構(gòu)建研究”(編號(hào):2016C18) 山西省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2016年度課題“‘互聯(lián)網(wǎng)+’信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代山西省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系研究”(編號(hào):GH-16053) 山西省研究生教育改革項(xiàng)目“慕課(MOOC)環(huán)境下研究生信息檢索課程教學(xué)模式探索”(編號(hào):2016JG64)研究成果之一
【分類號(hào)】：TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

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1 王洪俊 ;沈水榮 ;黃，

本文編號(hào)：1878668