本文選題：微博 + 語義檢索��； 參考：《情報雜志》2017年12期

【摘要】：[目的/意義]目前微博已經成為人們獲取信息和發(fā)布信息的主要平臺,現(xiàn)有微博平臺的檢索功能主要靠關鍵詞匹配返回檢索結果,使得檢索結果無法滿足用戶需求。在大數據的背景下,實現(xiàn)微博語義檢索已成為目前迫切需要解決的問題。[方法/過程]為了解決該問題,采用一種基于通用本體知識庫的微博語義檢索框架,利用通用本體知識庫中概念之間的語義關系,借助概念相似度算法對用戶查詢進行擴展以及對微博短文本特征進行擴展與選擇。[結果/結論]基于通用本體構建的微博語義檢索框架,既可以從語義角度理解用戶的查詢并對其進行擴展,又可以克服微博短文本特征稀疏的缺點,從而可以提高微博檢索的查全率和查準率,能有效解決大數據背景下傳統(tǒng)微博檢索不能滿足用戶檢索需求的問題。最后對微博語義檢索實現(xiàn)所涉及的相關問題進行了探討。
[Abstract]:[purpose / significance] at present, Weibo has become the main platform for people to obtain and publish information. The retrieval function of the existing Weibo platform mainly depends on keyword matching to return the retrieval results, which makes the retrieval results unable to meet the needs of users. Under the background of big data, Weibo semantic retrieval has become an urgent problem to be solved. [method / process] in order to solve this problem, a Weibo semantic retrieval framework based on general ontology knowledge base is adopted, and the semantic relationship between concepts in general ontology knowledge base is utilized. With the help of conceptual similarity algorithm, the user query is extended and the Weibo short text feature is extended and selected. [results / conclusion] the Weibo semantic retrieval framework based on general ontology can not only understand and extend the query of users from the semantic point of view, but also overcome the shortcoming of sparse feature of Weibo short text. Therefore, the recall and precision of Weibo retrieval can be improved, and the problem that traditional Weibo retrieval can not meet the needs of users under the background of big data can be effectively solved. Finally, the related problems in the implementation of Weibo semantic retrieval are discussed.
【作者單位】： 山西財經大學信息管理學院;中科院文獻情報中心;
【基金】：山西省哲學社會科學“十二五”規(guī)劃2015年度課題“山西智慧城市建設中多媒體大數據體系構建及應用研究”(編號:晉規(guī)辦字【2015】3號) 山西省2016年度藝術科學規(guī)劃課題“基于多技術融合的山西智慧博物館體系構建研究”(編號:2016C18) 山西省教育科學“十三五”規(guī)劃2016年度課題“‘互聯(lián)網+’信息經濟時代山西省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系研究”(編號:GH-16053) 山西省研究生教育改革項目“慕課(MOOC)環(huán)境下研究生信息檢索課程教學模式探索”(編號:2016JG64)研究成果之一
【分類號】：TP391.3

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 曹茂誠;王英龍;王金棟;竇青青;;語義檢索技術研究[J];信息技術與信息化;2007年03期

2 張慧;蔣開偉;馮玉珉;;圖像和視頻的語義檢索[J];科技信息;2006年10期

3 李晨光;;基于本體的網絡問答式語義檢索系統(tǒng)[J];科技情報開發(fā)與經濟;2008年32期

4 黃敏;賴茂生;;語義檢索研究綜述[J];圖書情報工作;2008年06期

5 胡哲;鄭誠;王艷玲;;語義檢索關鍵技術研究[J];計算機技術與發(fā)展;2008年10期

6 劉珊慧;萬韻;楊樂;;基于本體的農業(yè)信息資源語義檢索過程研究[J];安徽農業(yè)科學;2009年23期

7 楚書來;張瑞;;基于本體的語義檢索技術研究[J];黑龍江科技信息;2010年24期

8 付苓;崔新春;謝娟;連慧平;;基于語義信息鏈的語義檢索研究[J];山東圖書館學刊;2010年04期

9 張世勇;陳運啟;;基于概念匹配的語義檢索模型研究[J];重慶工商大學學報(自然科學版);2010年05期

10 馬中杰;鄭誠;蘇喻;;一種基于知識庫的語義檢索系統(tǒng)模型[J];微型機與應用;2010年20期

相關會議論文 前7條

1 王洪俊 ;沈水榮 ;黃，

本文編號：1878668