發(fā)布時(shí)間：2018-05-12 09:40

  本文選題：偶發(fā)任務(wù) + 資源受限��； 參考：《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年07期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有資源受限偶發(fā)任務(wù)低能耗調(diào)度算法存在的不足,提出基于RM策略的資源受限偶發(fā)任務(wù)低能耗調(diào)度算法.首先,借鑒搶占閾值的思想,通過修改任務(wù)優(yōu)先級(jí)的概念,提出雙優(yōu)先級(jí)單調(diào)速率調(diào)度(RM/DPP)算法,并且給出RM/DPP算法可行的必要條件.然后,以RM/DPP算法為基礎(chǔ),提出資源受限偶發(fā)任務(wù)低能耗調(diào)度(STLPSARC)算法,并且給出該算法可行的必要條件.最后,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證STLPSARC算法的性能,結(jié)果表明:STLPSARC算法比RM/DPP算法平均節(jié)約大約65.03%的能耗.
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the existing algorithms for low energy consumption scheduling of resource-constrained contingent tasks, this paper proposes a low energy scheduling algorithm for resource-constrained contingent tasks based on RM policy. Firstly, by modifying the concept of task priority, we propose a dual priority monotone rate scheduling algorithm (RM / DPP) based on preemptive threshold, and give the necessary conditions for the RM/DPP algorithm to be feasible. Then, based on the RM/DPP algorithm, a resource-constrained scheduling algorithm for contingent tasks with low energy consumption is proposed, and the necessary conditions for the algorithm to be feasible are given. Finally, the performance of STLPSARC algorithm is verified by experiments. The results show that the average energy consumption of RM/DPP algorithm is about 65.03% less than that of RM/DPP algorithm.
【作者單位】： 華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51305142,61502181) 福建省科技計(jì)劃引導(dǎo)性資助項(xiàng)目(2017H01010065) 華僑大學(xué)引進(jìn)人才科研啟動(dòng)金資助項(xiàng)目(16BS104)
【分類號(hào)】：TP301.6

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本文編號(hào)：1878095