本文選題：醫(yī)學(xué)圖像處理 + 超聲圖像��； 參考：《天津大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：頸總動脈中內(nèi)中膜的厚度作為評估心腦血管疾病的最主要指標之一。在臨床上,主要通過人工手動標記進行測量。為了解決醫(yī)生工作量大,測量結(jié)果對個人依賴性高等問題,滿足自動高效的測量需求,本文設(shè)計了一種自動、快速、準確的內(nèi)中膜厚度(Intima-Media Thickness,IMT)測量算法。本文研究了一個基于Markov隨機場模型IMT自動測量方法,主要是通過Hough變換建立初始標記場,然后通過ICM迭代算法檢測出管腔-內(nèi)膜(Lumen-Intima Interface,LII)和中膜-外膜(Media-Adventitia Interface,MAI)最終的邊界。算法的步驟大致可以分為:(1)感興趣區(qū)域的提取;(2)雙邊濾波;(3)圖像邊緣提取;(4)子圖像Hough變換;(5)初始標記場的建立;(6)最終輪廓線的獲得;(7)后處理階段。本算法在80張超聲圖像中通過測試驗證。手動測量經(jīng)過每人四次測量求平均獲得,自動測量是通過本文設(shè)計的算法獲得的。自動測量與手動測量之間的絕對誤差和標準差為0.0244±0.0227mm,協(xié)方差系數(shù)為0.9810。在配置Intel I5-4200M的處理器和4GB計算機32位win7系統(tǒng)下,利用Matlab編寫實現(xiàn)串行的算法,每張圖像處理時間約為1.7s。實驗證明本文設(shè)計的算法是高效精確的。
[Abstract]:The thickness of intima media in common carotid artery is one of the most important indexes for evaluating cardiovascular and cerebrovascular diseases. In the clinical, mainly through the manual marking to carry on the measurement. In order to solve the problems of heavy workload and high dependence of measurement results on individuals, and to meet the demand of automatic and efficient measurement, this paper designs an automatic, fast and accurate IMT algorithm for measuring the thickness of medial media. In this paper, an automatic measurement method based on Markov random field model (IMT) is studied. The primary labeling field is established by Hough transform, and the final boundaries of lumen-Intima Interface LIIs and Media-Adventitia Interfaces (MAI) are detected by ICM iterative algorithm. The steps of the algorithm can be roughly divided into two steps: 1) extraction of region of interest (2) bilateral filter / 3) edge extraction of image / 4) Hough transform of sub-image / 5) establishment of initial labeling field (/ 6) obtaining final contour line) post-processing stage. The algorithm is tested in 80 ultrasonic images. The manual measurement is obtained by the average of four times per person, and the automatic measurement is obtained by the algorithm designed in this paper. The absolute error and standard deviation between automatic measurement and manual measurement are 0.0244 鹵0.0227mm and covariance coefficient is 0.9810mm. In the Intel I5-4200m processor and the 32-bit win7 system of 4GB computer, the serial algorithm is programmed by Matlab, and the processing time of each image is about 1.7 s. Experiments show that the proposed algorithm is efficient and accurate.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R543.4;TP391.41

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本文編號：1875552