本文選題：古老建筑 + 三維景觀　； 參考：《計算機仿真》2017年11期

【摘要】：對古建筑三維景觀特征的整合,能夠有效在保護古老建筑的基礎上進行現代化建設。對建筑三維景觀特征的整合,需要對特征向量集進行加權處理,計算三維景觀特征的概率分配函數。傳統方法先得到三維景觀紋理和顏色特征,利用在線計算來調整特征加權系數。但忽略了計算三維景觀特征的概率分配函數,導致整合精度偏低。提出基于D-S證據理論的古老建筑三維景觀特征整合方法,首先組建張量子空間,構造三維景觀每個模上的協方差矩陣;其次計算三維景觀特征向量和最優(yōu)投影矩陣,對特征向量集進行加權處理,獲得古老建筑三維景觀的特征;然后采用負自然指數函數計算三維景觀特征的概率分配函數和似然函數;最后采用D-S證據理論正交和公式對三維景觀的特征進行整合。仿真結果證明,所提方法提高了整合圖像空間質量,且保留了圖像的光譜特性。
[Abstract]:The integration of three-dimensional landscape features of ancient buildings can effectively protect the ancient buildings on the basis of modernization. For the integration of architectural 3D landscape features, the eigenvector set needs to be weighted to calculate the probability distribution function of 3D landscape features. The traditional method first obtains 3D landscape texture and color features, and adjusts the feature weighting coefficient by on-line calculation. However, the probability distribution function of 3D landscape features is neglected, which leads to low integration accuracy. Based on D-S evidence theory, an integration method of 3D landscape features of ancient buildings is proposed. Firstly, a quantum space is constructed to construct the covariance matrix on each model of 3D landscape, and then the eigenvector and optimal projection matrix of 3D landscape are calculated. The feature vector set is weighted to obtain the features of 3D landscape of ancient buildings, and then the probability distribution function and likelihood function of 3D landscape feature are calculated by negative natural exponential function. Finally, D-S evidence theory is used to integrate the features of three-dimensional landscape by orthogonal summation formula. The simulation results show that the proposed method improves the spatial quality of the integrated image and preserves the spectral characteristics of the image.
【作者單位】： 西安工程大學藝術工程學院;
【分類號】：TP391.41;TU-87;TU986

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本文編號：1875280