本文選題：云存儲 + 訪問控制��； 參考：《計算機研究與發(fā)展》2017年07期

【摘要】：以往的云存儲屬性基訪問控制研究大多數(shù)是對外包數(shù)據(jù)的讀權(quán)限進(jìn)行控制,很少考慮多個用戶協(xié)同編輯云端同一個外包數(shù)據(jù)時的寫權(quán)限控制.多用戶協(xié)同編輯控制存在挑戰(zhàn):1)資源有限的數(shù)據(jù)擁有者希望云輔助自己對外包數(shù)據(jù)的寫權(quán)限進(jìn)行控制,但不希望云獲得數(shù)據(jù)內(nèi)容,也不希望云感知匹配內(nèi)容,甚至不希望云能夠預(yù)測用戶的寫權(quán)限;2)布爾公式的訪問結(jié)構(gòu)無法表達(dá)寫權(quán)限控制策略;3)雙線性映射運算計算代價大,不適合多用戶協(xié)同編輯控制.提出一個支持多用戶協(xié)同編輯的云存儲訪問控制方法:數(shù)據(jù)擁有者采用表達(dá)能力更豐富的circuit定義寫權(quán)限訪問控制策略,委托半可信云采用矩陣運算快速判斷用戶提交的修改數(shù)據(jù)是否應(yīng)該接受,并且云不可預(yù)測每個用戶是否具有寫權(quán)限.分析與實驗表明:該方法具有多用戶協(xié)同編輯的訪問控制能力,并且在讀權(quán)限控制時,利用云輔助解密方法使得用戶端存儲量和加解密計算量是較小的.
[Abstract]:Most of the previous research on attribute base access control of cloud storage is to control the read rights of the outsourced data, and rarely consider the write rights control when multiple users work together to edit the same outsourced data in the cloud. Multi-user collaborative editing control has a challenge: 1) data owners with limited resources want the cloud to assist them in controlling the write rights of the outsourced data, but they do not want the cloud to obtain data content, nor do they want the cloud to perceive matching content. It is not even hoped that the access structure of the Boolean formula which can not predict the user's write permission can not express the write permission control strategy. The bilinear mapping algorithm is expensive to compute and is not suitable for multi-user cooperative editing control. This paper proposes a cloud storage access control method which supports multi-user collaborative editing. Data owners define write access control policies with more expressive circuit. The trust semi-trusted cloud uses matrix operation to quickly determine whether the modified data submitted by the user should be accepted, and the cloud can not predict whether each user has write permission or not. The analysis and experiments show that the method has the ability of multi-user co-editing access control, and in the control of read rights, the cloud assisted decryption method is used to reduce the amount of memory and computation of encryption and decryption.
【作者單位】： 武漢大學(xué)計算機學(xué)院;九江學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61373040,61572370)~~
【分類號】：TP309

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【相似文獻(xiàn)】

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10 潘雪峰;劉智s，

本文編號：1873874