發(fā)布時間：2018-05-05 06:43

  本文選題：Solr + 索引��； 參考：《寧夏大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)信息化的快速發(fā)展,人們越來越多地關(guān)注如何快速有效地從大量的網(wǎng)絡(luò)信息中抽取出潛在的、有價值的信息�；ヂ�(lián)網(wǎng)搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生,它解決了用戶檢索網(wǎng)絡(luò)信息的難題,是人們獲取信息極為有力的工具。當(dāng)前對搜索引擎的研究是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中最為熱門的領(lǐng)域之一。隨著越來越深入的研究,搜索引擎技術(shù)正在不斷的向前發(fā)展。同時,搜索引擎的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)是一項(xiàng)龐大的工程,要運(yùn)用較多專業(yè)技術(shù)知識,造成了搜索引擎研究開發(fā)的門檻較高,制約著搜索引擎的普及。Solr是開源的企業(yè)級搜索引擎服務(wù)器,它對外提供類似于Web-service的API接口。用戶可以通過HTTP請求,向搜索引擎服務(wù)器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通過HTTP Get操作提出查找請求,并得到XML格式的返回結(jié)果。其具備高效、獨(dú)立等特點(diǎn),其已經(jīng)廣受關(guān)注。本文研究并實(shí)現(xiàn)了一個基于生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的Solr搜索系統(tǒng)的實(shí)例。系統(tǒng)分為三大模塊,分別是數(shù)據(jù)處理模塊、索引模塊、搜索模塊。本系統(tǒng)通過對SolrJ的研究和使用,在Java EE架構(gòu)的基礎(chǔ)上,首先對生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,將生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理為計算機(jī)中通用的XML文檔格式,使處理后的數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于Solr搜索系統(tǒng)中;然后通過研究SolrJ源碼,對處理后的文檔進(jìn)行解析,將解析得到的內(nèi)容提交到Solr搜索服務(wù)器進(jìn)行分詞和建立索引;在搜索模塊中,在前端頁面輸入查詢關(guān)鍵字,查詢請求提交到Solr搜索服務(wù)器進(jìn)行響應(yīng),響應(yīng)結(jié)果返回到前端頁面。
[Abstract]:With the rapid development of network information, people pay more and more attention to how to extract potential and valuable information from a large number of network information quickly and effectively. Internet search engine emerges as the times require. It solves the problem of searching network information for users and is a powerful tool for people to obtain information. At present, the research on search engine is one of the most popular fields in Internet technology. With more and more in-depth research, search engine technology is constantly developing. At the same time, the design and implementation of search engine is a huge project, to use more professional technical knowledge, resulting in a higher threshold of search engine research and development, restricting the popularity of search engines. Solr is an open source enterprise search engine server. It provides API interfaces similar to Web-service. The user can submit a certain format XML file to the search engine server through HTTP request and generate index, and can also make a search request through HTTP Get operation, and get the return result of XML format. Its high efficiency, independence and other characteristics, it has been widely concerned about. An example of Solr search system based on biomedical data is studied and implemented in this paper. The system is divided into three modules, data processing module, index module, search module. Through the research and use of SolrJ, based on the framework of Java EE, this system firstly analyzes and processes biomedical data, and then processes the biomedical data into the common XML document format in computer. The processed data can be applied to the Solr search system. Then, by studying the SolrJ source code, the processed documents are parsed, and the parsed content is submitted to the Solr search server for word segmentation and indexing. The query key is input in the front page, the query request is submitted to the Solr search server for response, and the response result is returned to the front page.
【學(xué)位授予單位】：寧夏大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1846682