本文選題：目標(biāo)跟蹤 + 相關(guān)濾波��； 參考：《電視技術(shù)》2017年Z2期

【摘要】：跟蹤過程中的復(fù)雜因素,如繁雜背景、遮擋、光照變化、形變等導(dǎo)致了很多相關(guān)濾波跟蹤算法在跟蹤時(shí)不能獲得很好的精度。針對(duì)傳統(tǒng)相關(guān)濾波的不足,提出了一種有效的跟蹤框架,通過聯(lián)合多角度判別相關(guān)濾波與關(guān)鍵點(diǎn)達(dá)到目標(biāo)位置估計(jì)的目的,再利用多尺度相關(guān)濾波估算目標(biāo)的尺度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的跟蹤算法能夠很好地對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。相比其他的跟蹤算法,新算法在精度上有很大的提高。
[Abstract]:The complex factors in the tracking process, such as complicated background, occlusion, illumination change, deformation, etc., lead to many related filtering and tracking algorithms can not achieve good accuracy in tracking. In order to overcome the shortcomings of traditional correlation filtering, an effective tracking framework is proposed to estimate the target position by combining multi-angle correlation filtering and key points, and then using multi-scale correlation filtering to estimate the scale of the target. Experimental results show that the proposed tracking algorithm can track the target well. Compared with other tracking algorithms, the accuracy of the new algorithm is greatly improved.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;長江大學(xué)電信學(xué)院;
【基金】：武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(16E01)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1843833