本文選題：煤礦安全 + 大數據挖掘�。� 參考：《中國煤炭》2017年12期

【摘要】：分析了礦山事故發(fā)生的因素,利用云計算和數據挖掘原理分析各個事件的關聯(lián)性,建立了煤礦安全生產領域的交叉數據分析模型,研究與設計了礦山事故預警系統(tǒng),詳細介紹了礦井端系統(tǒng)設計和集團公司端系統(tǒng)設計。通過結果分析,該系統(tǒng)夠提前發(fā)現、分析和判斷影響安全生產的狀態(tài)和可能導致事故發(fā)生的信息,及時發(fā)布安全生產預警信息,最大限度地降低事故發(fā)生概率。
[Abstract]:This paper analyzes the factors of mine accidents, analyzes the relevance of each event by using cloud computing and data mining principles, establishes a cross-data analysis model in the field of coal mine safety production, and studies and designs a mine accident warning system. The design of mine end system and group company end system are introduced in detail. Through the analysis of the results, the system can detect, analyze and judge the information that affects the production safety and the information that may lead to the accident, issue the early warning information of the safety production in time, and reduce the probability of the accident to the maximum extent.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(北京)管理學院;國家安全生產監(jiān)督管理總局信息研究院;
【分類號】：TD76;TP311.13

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本文編號：1838704