發(fā)布時(shí)間：2018-05-03 00:23

  本文選題：壓縮感知 + 小波變換��； 參考：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有塊分割壓縮感知(block compressive sensing,BCS)算法的塊效應(yīng)問題,提出一種低復(fù)雜度、可消除塊效應(yīng)的新型塊分割重構(gòu)算法.在稀疏表達(dá)時(shí),采用小波變換(DWT)代替離散余弦變換(DCT),改善圖像細(xì)節(jié)分量;在測量時(shí),依據(jù)分塊圖像頻率特征對(duì)測量矩陣加權(quán),提高圖像質(zhì)量;在重構(gòu)時(shí),采用正交匹配追蹤(orthogonal matching pursuit,OMP)算法代替匹配追蹤(matching pursuit,MP)算法,提高重構(gòu)速度.仿真結(jié)果表明,所提出的算法可在保證重構(gòu)速度的情況下,有效消除塊效應(yīng),且不增加內(nèi)存占用.
[Abstract]:In order to solve the block effect problem of block compressive sensing algorithm, a new block segmentation and reconstruction algorithm with low complexity and can eliminate block effect is proposed. In sparse representation, the discrete cosine transform (DWT) is used instead of the discrete cosine transform (DWT) to improve the detail components of the image. In the measurement, the measurement matrix is weighted according to the frequency characteristics of the block image to improve the image quality. In order to improve the speed of reconstruction, orthogonal matching matching matching algorithm is used instead of matching tracking algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively eliminate the block effect without increasing the memory footprint while guaranteeing the reconstruction speed.
【作者單位】： 中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息與電子工程系;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2014FQ027) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(201513015)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 羅琦;魏倩;繆昕杰;;基于壓縮感知思想的圖像分塊壓縮與重構(gòu)方法[J];中國科學(xué):信息科學(xué);2014年08期

2 李然;干宗良;朱秀昌;;基于分塊壓縮感知的圖像全局重構(gòu)模型[J];信號(hào)處理;2012年10期

【共引文獻(xiàn)】

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1 鄧文平;李竹村;王宏;高先明;;Internet路由前綴宣告的特征挖掘與分析[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年04期

2 賈佳;延志偉;耿光剛;金鍵;;一種改進(jìn)的BGP路由源認(rèn)證機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2017年01期

3 劉曉偉;延志偉;耿光剛;李曉東;;RPKI中CA資源分配風(fēng)險(xiǎn)及防護(hù)技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2016年08期

4 張巖慶;陸余良;楊國正;;基于時(shí)序距離的AS級(jí)Internet動(dòng)態(tài)性測量方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年08期

5 賈佳;延志偉;耿光剛;金鍵;;BGP路由泄露研究[J];網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào);2016年08期

6 黎松;段海新;李星;;域間路由中間人攻擊的實(shí)時(shí)檢測系統(tǒng)[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年11期

7 孫澤民;蘆天亮;周陽;;基于BGP協(xié)議的TCP MD5加密認(rèn)證的破解技術(shù)分析[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2015年09期

8 陸余良;楊斌;;域間路由系統(tǒng)級(jí)聯(lián)失效分析與建模[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2016年01期

9 尹寶;姜麗瑩;王潮;;量子蟻群算法的大規(guī)模無線傳感網(wǎng)可信安全路由設(shè)計(jì)[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2015年03期

10 李道豐;王高才;王志偉;鐘誠;李陶深;;標(biāo)準(zhǔn)模型下可證明安全的BGP路由屬性保護(hù)機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2015年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 張秋余;孫媛;晏燕;;基于分塊自適應(yīng)壓縮感知的可逆水印算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年04期

2 練秋生;田天;陳書貞;郭偉;;基于變采樣率的多假設(shè)預(yù)測分塊視頻壓縮感知[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年01期

3 李然;干宗良;朱秀昌;;基于最佳線性估計(jì)的快速壓縮感知圖像重建算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年12期

4 雷杰;孔繁鏘;吳成柯;李云松;;基于碼率預(yù)分配的感興趣區(qū)域編碼算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年04期

5 吳宗澤,朱悅心,鄭南寧;一種新的JPEG2000多圖像片壓縮率預(yù)分配算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2003年10期

【相似文獻(xiàn)】

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1 金劍秋;劉春曉;王勛;章志勇;;快速去塊效應(yīng)的線性規(guī)劃方法[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2012年06期

2 張一;塊效應(yīng)的產(chǎn)生、度量和消除[J];北京廣播學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年04期

3 李學(xué)明,全子一;消除塊效應(yīng)的迭代算法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);1997年02期

4 羅鈞;焦榮梅;;一種塊效應(yīng)圖像的處理方法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年10期

5 羅雄科;余燕平;張明;;基于塊間關(guān)系的低復(fù)雜度去塊效應(yīng)方法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2007年12期

6 張鑫;田逢春;黃揚(yáng)帆;姬艷麗;;一種去除塊效應(yīng)的自適應(yīng)后處理算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2009年10期

7 郭迎春;袁浩杰;吳鵬;;一種基于無參考的塊效應(yīng)評(píng)價(jià)方法[J];光電子.激光;2011年03期

8 楊弋;王冠宇;;一種改進(jìn)的基于后處理去除塊效應(yīng)算法[J];電子科技;2012年10期

9 何斌,郝志航;衛(wèi)星解碼數(shù)字圖像塊效應(yīng)計(jì)算機(jī)后處理方法[J];光學(xué)精密工程;2001年01期

10 徐金波;;變換編碼中消除圖像“塊效應(yīng)”的優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2006年02期

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1 周煒;姜秀華;楊爽;孟放;;分塊壓縮圖像的塊效應(yīng)檢測[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2006年

2 蘇育挺;王莉莉;張春田;;一種新型視頻信息隱藏分析算法[A];第七屆全國信息隱藏暨多媒體信息安全學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2007年

3 吳首陽;俞能海;李衛(wèi)海;;基于塊效應(yīng)的JPEG合成圖像盲檢測[A];第八屆全國信息隱藏與多媒體安全學(xué)術(shù)大會(huì)湖南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

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1 藝術(shù)市場資深圍觀者 詹皓;市場真的在回暖嗎？[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2014年

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1 許海峰;基于DCT域的圖像后處理技術(shù)[D];上海交通大學(xué);2007年

2 石敏;圖像壓縮編碼及低比特率下去塊效應(yīng)算法的研究[D];華南理工大學(xué);2005年

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1 孟凡華;基于稀疏表示及圖像分層的去塊效應(yīng)算法研究[D];燕山大學(xué);2016年

2 張鑫;數(shù)字圖像的去塊效應(yīng)的研究[D];重慶大學(xué);2009年

3 沈詩文;量化噪聲建模及其在去塊效應(yīng)算法中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2011年

4 謝將相;視頻流去塊效應(yīng)濾波算法的研究和硬件實(shí)現(xiàn)[D];清華大學(xué);2006年

5 米偉哲;基于DCT的塊效應(yīng)消除算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

6 李艷清;基于DCT域高壓縮圖像去塊效應(yīng)算法研究[D];上海交通大學(xué);2012年

7 盧前前;基于統(tǒng)計(jì)分析的視頻干擾辨識(shí)應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2014年

8 張yN然;壓縮圖像在DCT域的去塊和增強(qiáng)技術(shù)[D];上海交通大學(xué);2008年

9 尚鴻;視頻編碼去塊濾波算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

10 馬婷婷;數(shù)字圖像合成篡改的檢測方法研究[D];長沙理工大學(xué);2011年

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