本文選題：高分四號(hào) + 超分辨率��； 參考：《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：基于凸集投影(projection on convex sets,POCS)對(duì)GF-4數(shù)據(jù)進(jìn)行超分辨率重建處理。利用能量連續(xù)降減法構(gòu)造參考幀以減少迭代次數(shù),提高算法效率;利用Vandewalle配準(zhǔn)法對(duì)圖像塊進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)從而獲取精確的運(yùn)動(dòng)參數(shù)有利于圖像的分塊處理。通過(guò)對(duì)GF-4真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)與分析,表明超分圖像結(jié)果的清晰度與序列影像幀數(shù)呈正相關(guān);信噪比與幀數(shù)呈負(fù)相關(guān)。應(yīng)用5幀數(shù)據(jù)進(jìn)行超分重建,清晰度(平均梯度)從7.803提高到14.386;信噪比會(huì)略有下降,從3.411下降到3.336。試驗(yàn)表明該方法可以有效提高圖像清晰度,增加圖像細(xì)節(jié)信息,提升圖像判別能力,擴(kuò)展數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。
[Abstract]:Super-resolution reconstruction of GF-4 data based on convex set projection projection on convex sets is presented. In order to reduce the number of iterations and improve the efficiency of the algorithm, the reference frame is constructed by energy continuous subtraction, and the motion estimation of the image block is carried out by using the Vandewalle registration method, and the accurate motion parameters are obtained to facilitate the block processing of the image. Through the experiment and analysis of GF-4 real data, it is shown that the sharpness of the results is positively correlated with the number of frames, and the signal-to-noise ratio is negatively correlated with the number of frames. The resolution (average gradient) is increased from 7.803 to 14.386, and the SNR decreases slightly, from 3.411 to 3.336. Experiments show that this method can effectively improve the definition of images, increase the details of images, improve the ability of image discrimination, and expand the application of data.
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)地球物理與空間信息學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1834856