本文選題：子空間聚類 + 子空間結(jié)構(gòu)化低秩��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年24期

【摘要】：通過定義子空間結(jié)構(gòu)化低秩正則項(xiàng),將其與子空間結(jié)構(gòu)化稀疏子空間聚類模型相結(jié)合,給出一個(gè)新的統(tǒng)一優(yōu)化模型。新模型利用數(shù)據(jù)的類別屬性和相似度互相引導(dǎo),使得相似度具有判別性和一致性,類別屬性具有一致性。相似度的判別性有利于將不同子空間的數(shù)據(jù)分為不同類,而一致性有利于將同一子空間的數(shù)據(jù)聚為一類。大量實(shí)驗(yàn)表明提出的方法優(yōu)于一些典型的兩步法和子空間結(jié)構(gòu)化稀疏子空間聚類模型。
[Abstract]:By defining subspace structured low rank regular terms and combining them with subspace structured sparse subspace clustering model, a new unified optimization model is proposed. The new model uses the class attributes and similarity of data to guide each other so that similarity is discriminant and consistent and category attributes are consistent. The discriminant degree of similarity is helpful to divide the data of different subspaces into different classes, while consistency is advantageous to the clustering of data in the same subspace. A large number of experiments show that the proposed method is superior to some typical two-step method and subspace structured sparse subspace clustering model.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61472303,No.61772389,No.61271294)
【分類號(hào)】：TP311.13

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本文編號(hào)：1820686