本文選題：基于邊緣信息 + 局部特征�。� 參考：《山東師范大學》2017年碩士論文

【摘要】：在當今的大數(shù)據時代,圖像信息非常重要,為此我們需要分析圖像,在圖像分析中,紋理特征是圖像中極為關鍵的信息,所以紋理分析是圖像分析中非常重要的研究分支。由于對于機器視覺和圖像處理而言,紋理分析是非常關鍵的支撐技術,因此對圖像紋理分析進行進一步研究不僅理論意義重大,而且應用前景廣闊。大量具有相似性的元素互相交織紋理形成了豐富的具有周期性的紋理。究其物理特征,紋理表現(xiàn)為空間位置上像素集合的灰度交替變,反映了像素集合灰度級的空間分布情況,是圖像分析的重要指標之一。紋理的表現(xiàn)形式多種多樣,作為常見的紋理類型,結構性紋理、隨機性紋理和混合型紋理具有各自獨特的紋理特性。本文研究主要針對結構性文理,研究了基于邊緣信息的結構性紋理合成方法,主要工作如下:1.基于紋理邊界的路徑追蹤算法該方法主要是一種基于紋理邊界的路徑追蹤方法。首先用微分算子求得結構性紋理邊緣、提取圖像的紋理特征。經過實驗并觀察結果可證明該方法可行。2.基于邊緣信息的結構性紋理合成方法基于邊緣信息的結構性紋理合成系統(tǒng)可由以下步驟統(tǒng)領描述:紋理的分類(是否結構性紋理)、紋理特征的提取與計算、特征間的相似性度量、基于邊界的紋理合成。其中,紋理特征的提取和計算是其中的關鍵環(huán)節(jié)。
[Abstract]:In the era of big data, image information is very important, so we need to analyze images. Texture feature is the most important information in image analysis, so texture analysis is a very important research branch in image analysis. Because texture analysis is a key supporting technology for machine vision and image processing, it is not only of great theoretical significance to further study image texture analysis, but also has broad application prospects. A large number of similar elements interweave with each other to form rich periodic textures. According to its physical characteristics, texture is the alternating change of gray level of pixel set in spatial position, which reflects the spatial distribution of gray level of pixel set, and is one of the important indexes of image analysis. As common texture types, structural texture, random texture and mixed texture have their own unique texture characteristics. In this paper, the structural texture synthesis method based on edge information is studied. The main work is as follows: 1. A path tracking algorithm based on texture boundary this method is mainly based on texture boundary. Firstly, the structural texture edge is obtained by differential operator, and the texture feature of the image is extracted. The experimental results show that the method is feasible. Structural texture Synthesis method based on Edge Information the structural texture Synthesis system based on Edge Information can be described by the following steps: texture classification (whether structural texture is structured texture feature extraction and calculation). Similarity measure between features, texture synthesis based on boundary. Among them, the extraction and calculation of texture feature is the key link.
【學位授予單位】：山東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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1 陳昕;王文成;;基于復用計算的大紋理實時合成[J];計算機學報;2010年04期

2 張巖;孫正興;李文輝;;基于方向經驗模型分解的紋理合成[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2007年04期

3 王福生;齊國清;;二值圖像中目標物體輪廓的邊界跟蹤算法[J];大連海事大學學報;2006年01期

4 楊剛;王文成;吳恩華;;基于邊界圖的紋理合成方法[J];計算機研究與發(fā)展;2005年12期

5 張蓬,彭思龍;基于結構的紋理合成[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2004年03期

6 徐文華,魏寶剛,潘云鶴;基于紋理合成的圖像藝術風格學習[J];武漢大學學報(工學版);2003年03期

7 徐曉剛,張泉方,黃勁,鮑虎軍;藝術風格學習[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2002年09期

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1 董丹超;基于最佳匹配的圖像紋理合成方法研究[D];天津理工大學;2014年

2 張強;基于幾何特征的目標識別及跟蹤技術的研究[D];長春理工大學;2008年

3 馮永強;圖像邊緣信息處理技術研究及應用[D];大慶石油學院;2007年

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本文編號：1815953