本文選題：高速公路 + 團(tuán)霧檢測(cè)��； 參考：《南京理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展,高速公路的總里程不斷增長(zhǎng)。截至2015年底,我國(guó)的高速公路總里程已經(jīng)突破12萬公里。由于高速公路的里程的增加,高速公路上的交通事故也不斷發(fā)生。其中因?yàn)閳F(tuán)霧等氣象因素而造成的交通事故也迅速增多。團(tuán)霧具有發(fā)生時(shí)間短,覆蓋范圍小,持續(xù)時(shí)間短等特點(diǎn)。由于團(tuán)霧制造的低能見度環(huán)境造成了社會(huì)非常大的生命財(cái)產(chǎn)損失,因此為了防止團(tuán)霧問題而設(shè)計(jì)開發(fā)一套效果顯著,成本低廉的團(tuán)霧檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)有著非常重要的意義。根據(jù)團(tuán)霧的發(fā)生時(shí)間短,覆蓋范圍小等特點(diǎn),本論文提出了一種基于圖像分析的團(tuán)霧檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)在基于軟件工程的設(shè)計(jì)原則下開發(fā),由采集端和服務(wù)器端兩大部分組成。在采集端,我們采用可以進(jìn)行長(zhǎng)距離發(fā)射激光的激光發(fā)射器,利用激光在霧中散射的原理,采集由長(zhǎng)距離傳輸后反映團(tuán)霧等級(jí)的散射后的激光斑圖像。根據(jù)所得激光圖像進(jìn)行一系列團(tuán)霧等級(jí)檢測(cè)。同時(shí),利用采集端上自帶的移動(dòng)通信模塊,發(fā)射分析過的圖像實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)到服務(wù)器端。從而實(shí)現(xiàn)在服務(wù)器端上對(duì)整個(gè)高速公路的采集端的全天候的實(shí)時(shí)的團(tuán)霧預(yù)警。本論文首先說明了研究高速公路上的團(tuán)霧預(yù)警系統(tǒng)的理論和實(shí)際意義,并對(duì)目前存在的團(tuán)霧檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了比較分析。其次提出本論文的基于圖像分析的團(tuán)霧檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)方案,并對(duì)其中的基于激光的團(tuán)霧檢測(cè)原理,實(shí)施步驟等進(jìn)行了實(shí)踐分析。然后在軟件工程的設(shè)計(jì)原則基礎(chǔ)上提出了預(yù)警系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì),對(duì)系統(tǒng)所涉及到的所有模塊進(jìn)行了具體的說明與分析。接著針對(duì)軟件設(shè)計(jì)給出了系統(tǒng)各個(gè)功能模塊的具體軟件設(shè)計(jì)。最后,進(jìn)行了本論文關(guān)于團(tuán)霧檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的模擬實(shí)驗(yàn),給出了對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試的結(jié)果。
[Abstract]:With the long-term and stable development of our country's economy, the total mileage of expressway is increasing continuously. By the end of 2015, China's total highway mileage has exceeded 120000 km. Due to the increase in the mileage of the freeway, traffic accidents on the freeway also occur continuously. Traffic accidents caused by weather factors such as fog also increased rapidly. Fog has the characteristics of short time, small coverage and short duration. Because the low visibility environment made by fog has caused great loss of life and property in society, it is very important to design and develop a set of early warning system with remarkable effect and low cost in order to prevent cloud fog problem. Based on the characteristics of short time and small coverage, a cluster fog detection and early warning system based on image analysis is proposed in this paper. The system is developed under the principle of software engineering and consists of two parts: the collection end and the server side. At the acquisition end, we adopt a laser emitter which can emit a laser from a long distance. By using the principle of laser scattering in fog, we collect the scattered laser speckle images which reflect the grade of cluster fog after long distance transmission. According to the obtained laser images, a series of cloud grade detection is carried out. At the same time, the mobile communication module is used to transmit the analyzed real-time data to the server. In order to achieve on the server side of the whole freeway collection end of the real-time fog warning. In this paper, the theoretical and practical significance of the research on fog early warning system on expressway is explained, and the existing fog detection techniques are compared and analyzed. Secondly, the scheme of fog detection and early warning system based on image analysis is put forward in this paper, and the principle and implementation steps of laser based fog detection are analyzed in practice. Then, based on the design principle of software engineering, the hardware design and software design of the early warning system are put forward, and all the modules involved in the system are explained and analyzed in detail. Then the specific software design of each function module of the system is given according to the software design. Finally, the simulation experiment of the fog detection and warning system is carried out in this paper, and the results of the whole system are given.
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41;TP277

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