基于提升小波時延估計的氣液兩相流流速測量
本文選題:兩相流 + 提升小波 ; 參考:《儀器儀表學報》2017年03期
【摘要】:利用雙截面ERT系統(tǒng)測量氣液兩相流流速具有高實時性、非侵入測量等優(yōu)勢,并將流速測量問題轉化為信號處理中的時延估計問題。由于氣液兩相流信號大多是非平穩(wěn)的,因此利用傳統(tǒng)互相方法計算時延會出現相關函數曲線多峰值現象,導致流速計算結果嚴重偏差。為提高流速測量的精度和穩(wěn)定性,本文出了一種基于提升小波的時延估計算法。該算法基于基小波二次加權理論,利用改進閾值函數提升小波算法對源信號進行去噪,再通過形態(tài)學提升小波對互相關計算結果去噪,實現流速精確測量。
[Abstract]:The measurement of gas-liquid two-phase flow velocity by two-section ERT system has the advantages of high real-time and non-intrusive measurement, and the problem of velocity measurement is transformed into the problem of time delay estimation in signal processing. Because the signals of gas-liquid two-phase flow are mostly non-stationary, the phenomenon of multi-peak value of correlation function curve will occur when the time delay is calculated by traditional mutual method, which leads to the serious deviation of velocity calculation results. In order to improve the accuracy and stability of velocity measurement, a time delay estimation algorithm based on lifting wavelet is proposed in this paper. Based on the basis wavelet quadratic weighting theory, the improved threshold function lifting wavelet algorithm is used to Denoise the source signal, and then the morphological lifting wavelet is used to Denoise the results of cross-correlation calculation to realize the accurate measurement of velocity.
【作者單位】: 天津工業(yè)大學計算機科學與軟件學院;天津工業(yè)大學機械工程學院;天津工業(yè)大學電子與信息工程學院;天津大學電氣工程與自動化學院;
【基金】:國家自然科學基金(61402330,61405143,61373104) 高等學校博士學科點專項科研基金(20131201120002) 天津市高等學?萍及l(fā)展基金計劃(2012ZD03)項目資助
【分類號】:TP391.41;O359.1
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本文編號:1814402
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