本文選題：信息處理技術(shù) + 人體姿態(tài)多級分層識別算法　； 參考：《吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)》2016年01期

【摘要】：為解決無線體域網(wǎng)WBAN(Wireless Body Area Network)中人體姿態(tài)識別率低、算法復(fù)雜的問題,設(shè)計了一種以多層分級理論為基礎(chǔ)的人體姿態(tài)多級分層識別算法�？紤]到使用者的舒適度,將九軸加速度陀螺儀傳感器(VG350)做成腰帶佩戴在腰部實時采集數(shù)據(jù)。運用加速度向量幅值(SVM:Signal Vector Magnitude)、角度、角加速度和位移等參量,通過對實際測量數(shù)據(jù)的分析,將坐、蹲、彎腰、慢走和跑等姿態(tài)進行識別。實驗結(jié)果表明,該算法簡單,姿態(tài)識別率高達96.5%。
[Abstract]:In order to solve the problem of low human pose recognition rate and complicated algorithm in Wireless Body Area Network , a multi - level hierarchical recognition algorithm based on multi - layer classification theory is designed .

【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;空軍航空大學(xué)飛行器控制系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61074165,61273064)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1814378