本文選題：云邊緣高度 + 歐氏距離變換　； 參考：《遙感學(xué)報(bào)》2016年06期

【摘要】：高分辨率數(shù)據(jù)中云高度的差異性突顯,特別是邊緣處高度在云陰影識(shí)別和地表輻射估算等方面成為需要考慮的重要因素。熱紅外數(shù)據(jù)獲取云高度分辨率較低、缺乏細(xì)部差異性特征,為解決這一問題,首先將對(duì)應(yīng)的熱紅外和可見光數(shù)據(jù)進(jìn)行特征點(diǎn)配準(zhǔn),再將基于熱紅外數(shù)據(jù)計(jì)算的云高度重采樣至高分辨率,然后以基于歐式距離變換的圍線搜索方法及距離加權(quán)將熱紅外云邊緣高度匹配至對(duì)應(yīng)的可見光圖像,最后根據(jù)云陰影的相似度匹配方法確定真實(shí)云高度。結(jié)果表明,算法在遵循熱紅外云高信息分布變化規(guī)律的同時(shí),可以得到較準(zhǔn)確的高分辨率云邊緣高度,一定程度上解決了熱紅外技術(shù)獲取云高在分辨率上的局限,擴(kuò)展了其在云高反演方面的作用。
[Abstract]:The difference of cloud height in high resolution data is prominent, especially the height at the edge becomes an important factor to be considered in cloud shadow recognition and surface radiation estimation. Thermal infrared data acquisition cloud height resolution is low, lack of detail difference feature, in order to solve this problem, the corresponding thermal infrared and visible light data feature points registration, Then the cloud height calculated by thermal infrared data is resampled to high resolution, and then the edge height of the thermal infrared cloud is matched to the corresponding visible light image by the circumferential search method based on Euclidean distance transform and the distance weighting method. Finally, the real cloud height is determined according to the similarity matching method of cloud shadow. The results show that the algorithm not only obeys the rule of thermal infrared cloud height distribution, but also can get accurate cloud edge height with high resolution. To a certain extent, the limitation of thermal infrared technology to obtain cloud height in resolution can be solved. Its role in cloud height inversion is extended.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)應(yīng)用氣象學(xué)院;中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所遙感科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中國科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(編號(hào):KZZD-EW-TZ-18) 國家自然科學(xué)基金(編號(hào):41371360)~~
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1798497