本文選題：裝備行業(yè) + 狀態(tài)數(shù)據(jù)��； 參考：《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年10期

【摘要】：面向大型裝備狀態(tài)分析的數(shù)據(jù)倉庫建設需求,在數(shù)據(jù)倉庫維度建模理論、分布式消息隊列、分布式流式計算的基礎上,提出一種快速構建分布式實時數(shù)據(jù)倉庫的方法。相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,提出了分布式實時數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)生命周期的改進方法。研究提出一種面向多數(shù)據(jù)場景的、可快速迭代的、具有高擴展性與數(shù)據(jù)可靠性的分布式實時數(shù)據(jù)倉庫構建方法。為支撐分布式實時數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)云平臺管理,總結了現(xiàn)有的三種集群自動化運維方法,并提出了對多種數(shù)據(jù)云平臺集成的方法。
[Abstract]:Based on the theory of dimension modeling of data warehouse, distributed message queue and distributed flow computing, a fast method of constructing distributed real-time data warehouse is proposed. Compared with traditional data warehouse, an improved method of distributed real time data warehouse in data lifecycle is proposed. In this paper, a method of constructing distributed real-time data warehouse with high scalability and data reliability is proposed, which is multi-data scene oriented and can be iterated quickly. In order to support the data cloud platform management of distributed real time data warehouse, three kinds of cluster automation operation and maintenance methods are summarized, and the methods of data cloud platform integration are put forward.
【作者單位】： 清華大學自動化系;
【基金】：國家863計劃資助項目(2015AA042102)~~
【分類號】：TP311.13

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2 王R，

本文編號：1783917