發(fā)布時(shí)間：2018-04-20 04:33

  本文選題：大能源系統(tǒng) + 智能電網(wǎng)　； 參考：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2017年04期

【摘要】：以多能源互補(bǔ)協(xié)調(diào)、"信息—物理—社會(huì)"系統(tǒng)深度融合為特征的大能源系統(tǒng)正在出現(xiàn)。因此,急需對(duì)面向能源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)開(kāi)展深入研究。在此背景下,初步探討了數(shù)據(jù)科學(xué)及其在大能源系統(tǒng)中的應(yīng)用。首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的基本理論,并著重討論了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論及數(shù)據(jù)質(zhì)量理論的重要性。接著,介紹了深度學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)和多源數(shù)據(jù)融合等大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的新進(jìn)展。最后,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在能源系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀做了簡(jiǎn)單回顧,并展望了未來(lái)能源系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘研究中值得關(guān)注的若干問(wèn)題。
[Abstract]:Large energy systems, characterized by multi-energy complementary coordination and deep integration of information-physical-social systems, are emerging. Therefore, there is an urgent need for in-depth research on data science and big data mining theory and technology for energy systems. In this context, data science and its application in large energy systems are discussed. Firstly, the basic theory of data science is introduced, and the importance of statistical learning theory and data quality theory is discussed. Then, this paper introduces the new progress of big data mining technology, such as deep learning, transfer learning and multi-source data fusion. Finally, the application status of data mining technology in energy system is briefly reviewed, and some problems worth paying attention to in the future research of data mining in energy system are prospected.
【作者單位】： 香港中文大學(xué)(深圳)理工學(xué)院;School
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2013CB228202) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51477151) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20120101110112)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TK01;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1776282