本文選題：鼻尖定位 + 鼻孔定位��； 參考：《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)器人肖像繪畫技術(shù)中,現(xiàn)有方法難以對(duì)提取的鼻子輪廓線條的特征進(jìn)行表征,進(jìn)而影響了對(duì)鼻子的編碼和矢量化的問題,提出一種基于最小二乘法的鼻子輪廓提取算法.首先在檢測(cè)鼻子的基礎(chǔ)上定位鼻尖和鼻孔;然后定位關(guān)鍵特征點(diǎn),并通過關(guān)鍵特征點(diǎn)的約束控制搜索輪廓參考點(diǎn);最后基于最小二乘法擬合輪廓曲線,得到鼻子輪廓曲線.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,應(yīng)用該算法能很有效地提取鼻子輪廓特征,且有利于編碼和矢量化.
[Abstract]:In view of the traditional robot portrait painting technology, the existing methods are difficult to represent the features of the extracted nose contour lines, thus affecting the problem of nose coding and vectorization. A nose contour extraction algorithm based on least square method is proposed. First, the nose tip and the nostril are located on the basis of nose detection; then the key feature points are located, and the search contour reference points are controlled by the constraint of the key feature points. Finally, the nose contour curve is obtained by fitting the contour curve based on the least square method. The experimental results show that the proposed algorithm can extract the nose contour features effectively and is helpful for coding and vectorization.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61571222)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1776116