本文選題：計(jì)算機(jī)仿真 + 音樂合成　； 參考：《武漢紡織大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：現(xiàn)如今,計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)被越來越多地應(yīng)用到了音樂領(lǐng)域,我們稱其為音樂合成。隨著國(guó)內(nèi)外數(shù)字音樂市場(chǎng)需求的不斷擴(kuò)大,音樂合成領(lǐng)域的相關(guān)問題亟待解決。其中,音色特征值分析與提取技術(shù)是現(xiàn)階段被研究的最多也是最為迫切的問題,是音樂合成領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸。因此,對(duì)其進(jìn)行研究有著十分重要的意義。本文在音樂的聲學(xué)性狀和波形音頻技術(shù)基礎(chǔ)上,對(duì)不加任何音色特征值的純音進(jìn)行合成,從而進(jìn)一步提取出鋼琴的“音色特征矩陣”,實(shí)現(xiàn)一種新的鋼琴樂音特征提取方案。通過實(shí)驗(yàn),本文得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:1.從純音和復(fù)音的區(qū)別入手,創(chuàng)建可操作性更強(qiáng)的純音合成技術(shù)路線,并在此基礎(chǔ)上合成了只含有基頻信號(hào)的單一正弦波樂音。2.利用MATLAB進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換,畫出了鋼琴樂音的頻域波形圖,從而可以非常直觀的看到鋼琴在僅彈奏一個(gè)鍵時(shí)的頻域波形,得出了不同的樂器是建立在不同的倍頻系統(tǒng)上的結(jié)論,由此才能使人記住并分辨出不同的樂器聲。3.獲得了各倍頻點(diǎn)的相對(duì)振幅描述二維矩陣,由此判斷出用矩陣提取振幅的方法比用函數(shù)進(jìn)行建模的方法在表現(xiàn)鋼琴音色時(shí)要更加優(yōu)秀。4.對(duì)音色特征矩陣進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)了如若想要快速合成鋼琴樂音,可以合成17個(gè)倍頻諧波,這個(gè)數(shù)字既可以使得音色效果逼真,合成的速度又非常的快。本課題通過對(duì)音樂合成領(lǐng)域音色特征提取方案的改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋼琴音色特征值的提取,仿真效果比較理想,可以運(yùn)用于其他不同的樂器特征值提取中。
[Abstract]:Nowadays, computer simulation technology has been increasingly applied to the field of music, we called it music synthesis. With the digital music market demand continues to expand, the relevant issues in the field of music synthesis to solve. Among them, the timbre of eigenvalue analysis and extraction technology is currently being studied most is also the most urgent the problem is, technology bottleneck in the field of music synthesis. Therefore, research on it has very important meaning in this article. The music acoustic characters and waveform audio technology based on the synthesis of pure tone without any sound characteristic value, so as to further extract the piano timbre feature matrix, a new the piano music feature extraction method. Through the experiment, this paper draws the following conclusions: 1. from the difference between pure tone and polyphony of pure synthetic route to create stronger operability, and On the basis of the synthesis of baseband signal contains only single tone sine wave.2. short time Fourier transform using MATLAB, draw the map of piano music and frequency domain waveform, very intuitive to see the waveform in the frequency domain only play a key of the piano can be obtained, different instrument is based on the frequency doubling system on different conclusions thus, in order to make people remember and distinguish between different acoustic instruments.3. obtained relative amplitude of each frequency point description of two-dimensional matrix, from the modeling method than using function matrix to extract the amplitude of the method to more excellent.4. to study the characteristics of timbre in piano performance matrix, if we want to find the rapid synthesis piano music, can be synthesized 17 harmonic, this number can make the sound realistic effect, synthesis speed is very fast. Based on the study of music The improvement of the field timbre feature extraction scheme achieves the extraction of the piano timbre eigenvalue, and the simulation effect is ideal, which can be applied to other different musical instrument eigenvalue extraction.

【學(xué)位授予單位】：武漢紡織大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.9

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本文編號(hào)：1758093