本文選題：圖像復(fù)原 + 倒譜�。� 參考：《廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：對(duì)于復(fù)原散焦和運(yùn)動(dòng)模糊同時(shí)存在時(shí)的模糊圖像,構(gòu)建模糊退化過程的數(shù)學(xué)模型尤為關(guān)鍵。基于此給出了倒譜域混合模糊退化的數(shù)學(xué)模型,引入相關(guān)性分析的思想,計(jì)算混合模糊圖像的倒譜與參考圖像倒譜相關(guān)系數(shù)的最大值,從而獲得模型中的散焦參數(shù);進(jìn)而對(duì)混合模糊圖像的倒譜做對(duì)數(shù)變換增強(qiáng)特征線、特征點(diǎn)的可辨識(shí)度,并約束在有效區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行Radon變換來實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)模糊方向的估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文方法估計(jì)的參數(shù)精度較高,且能夠適用于大尺度散焦模糊和大尺度運(yùn)動(dòng)模糊的混合模糊圖像復(fù)原。
[Abstract]:It is very important to build a mathematical model of fuzzy degradation process for restoration of blurred images with both defocus and motion blur.Based on this, the mathematical model of mixed fuzzy degradation in cepstrum domain is given, and the maximum value of cepstrum correlation coefficient between Cepstrum and reference image is calculated by introducing the idea of correlation analysis, and the defocus parameters in the model are obtained.Furthermore, logarithmic transformation is used to enhance the feature line and the identifiability of the feature points, and the Radon transform is applied in the effective region to realize the estimation of motion blur direction.The experimental results show that the proposed method has high accuracy and can be applied to the restoration of mixed blurred images with large scale defocusing and large scale motion blur.
【作者單位】： 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院;
【基金】：山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013011016-4) 校青年科研基金資助項(xiàng)目(QN-2014028)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1755987