基于Retinex和SURF的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與拼接
本文選題:圖像拼接 + 多尺度Retinex; 參考:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年10期
【摘要】:針對(duì)醫(yī)療成像設(shè)備拍攝范圍受限,以及醫(yī)學(xué)圖片受電子噪聲和射線本身易散射、照度不均等復(fù)雜因素影響干擾醫(yī)生診斷病情的問(wèn)題,提出了基于Retinex和SURF的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與拼接算法。算法首先通過(guò)三邊濾波器改進(jìn)多尺度Retinex方法增強(qiáng)圖像,利用相位相關(guān)互功率譜快速估計(jì)重疊區(qū)域,減少配準(zhǔn)范圍;接著通過(guò)SURF局部特征提取算法提取特征點(diǎn)并精確提純,建立圖像變換矩陣實(shí)現(xiàn)拼接;最后針對(duì)接縫明顯的現(xiàn)象,利用提升小波變換多分辨率融合算法進(jìn)一步對(duì)圖像進(jìn)行融合處理,使得圖像接縫過(guò)渡平滑自然。實(shí)驗(yàn)及質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果證實(shí),新方法處理的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與拼接對(duì)復(fù)雜環(huán)境有較高的魯棒性。
[Abstract]:According to the medical imaging equipment shooting range is limited, and medical images by electronic noise and radiation itself to scattering, Illumination Uneven complicated factors interfere with doctors to diagnose the disease problems, proposes the medical image registration and stitching algorithm based on Retinex and SURF. Firstly, through the three edge filter improved multi-scale Retinex image enhancement method, using phase cross power spectrum estimation to reduce the overlap area, registration scope; and then using the SURF feature extraction algorithm to extract the feature points accurately and purification, the image transform matrix to achieve the most in seam stitching; obvious phenomenon, using lifting wavelet transform multi-resolution fusion algorithm of image fusion processing, the image joint is smooth and natural. The experimental results and the quality evaluation criteria that the new processing method of medical image registration and stitching in complex environment It has high robustness.
【作者單位】: 徐州工程學(xué)院信電工程學(xué)院;徐州市機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用工程技術(shù)研究中心;
【基金】:江蘇省產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新資金資助項(xiàng)目(BY2013020) 江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目(15KJB520033,16KJB510022) 江蘇省自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(BK20160966)
【分類號(hào)】:TP391.41
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,本文編號(hào):1745287
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