本文選題：指紋圖像增強(qiáng) + 相干增強(qiáng)擴(kuò)散��； 參考：《太原理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在當(dāng)前所有生物識別技術(shù)中,自動指紋識別技術(shù)是其中使用最為普遍的技術(shù)之一。它大致包括三個階段,即指紋圖像預(yù)處理(指紋圖像分割、增強(qiáng)、細(xì)化)、特征提取、特征匹配,而通常由于手指外表情況造成的,手指太濕、具有疤痕、過干、手指褪皮或者采集儀器本身的緣故(比如儀器上有污漬)使得采集到的指紋伴有各種不同的噪聲,因此需要增強(qiáng)獲取到的指紋圖像以便于后續(xù)步驟的處理。論文研究的重點是指紋增強(qiáng)方法,尤其是使用相干增強(qiáng)擴(kuò)散的方法來增強(qiáng)指紋圖像。論文首先介紹了指紋識別技術(shù),并簡要說明了指紋圖像增強(qiáng)的重要性,其次總結(jié)常用指紋圖像增強(qiáng)的算法,如Gabor濾波,短時傅里葉變換濾波等算法。再次,使用平穩(wěn)小波變換和沖擊濾波分別與相干增強(qiáng)擴(kuò)散相結(jié)合的方式增強(qiáng)指紋圖像。最后,對當(dāng)前的工作進(jìn)行總結(jié)以及討論了研究中還欠缺的問題,并說明今后的研究方向。主要的研究內(nèi)容有:一、針對相干增強(qiáng)擴(kuò)散濾波增強(qiáng)的指紋圖像會出現(xiàn)邊緣模糊以及谷線與脊線間對比度較低的現(xiàn)象,提出使用沖擊濾波和相干增強(qiáng)擴(kuò)散的加權(quán)模型方法既能保持相干增強(qiáng)擴(kuò)散的優(yōu)勢,又能銳化指紋脊線邊緣以及增強(qiáng)指紋脊線和谷線的對比度。二、針對相干增強(qiáng)擴(kuò)散濾波增強(qiáng)的指紋圖像會出現(xiàn)邊緣模糊以及細(xì)節(jié)點融合的現(xiàn)象,提出使用在平穩(wěn)小波域中使用相干增強(qiáng)擴(kuò)散的方法來增強(qiáng)指紋圖像,既能保持相干增強(qiáng)擴(kuò)散的優(yōu)勢,又能使增強(qiáng)后的指紋圖與原圖像保持較小的差異而減弱指紋細(xì)節(jié)點的漂移。
[Abstract]:Automatic fingerprint identification is one of the most popular biometric techniques.It consists of three stages: fingerprint image preprocessing (fingerprint image segmentation, enhancement, thinning, feature extraction, feature matching, and usually due to the appearance of the finger, the finger is too wet, with scars, too dry,Finger peeling or the instrument itself (such as stains on the instrument) make the collected fingerprint accompanied by a variety of noises, so it is necessary to enhance the acquired fingerprint image to facilitate the subsequent processing.The emphasis of this paper is on fingerprint enhancement, especially by using coherent enhancement diffusion to enhance fingerprint image.Firstly, this paper introduces the fingerprint recognition technology, and briefly explains the importance of fingerprint image enhancement, then summarizes the common fingerprint image enhancement algorithms, such as Gabor filtering, short-time Fourier transform filtering and other algorithms.Thirdly, stationary wavelet transform and impulse filter are combined with coherent enhancement diffusion to enhance fingerprint image.Finally, the paper summarizes the current work and discusses the problems which are still lacking in the research, and explains the research direction in the future.The main research contents are as follows: first, the fingerprint image enhanced by coherent enhancement diffusion filter will appear edge blur and low contrast between valley line and ridge line.A weighted model of impulse filtering and coherent enhanced diffusion is proposed, which can not only maintain the advantage of coherent enhanced diffusion, but also sharpen the edge of fingerprint ridge and enhance the contrast between ridge and valley of fingerprint.Secondly, aiming at the phenomenon of edge blur and minutiae fusion in fingerprint image enhanced by coherent enhancement diffusion filter, a method of using coherent enhancement diffusion in stationary wavelet domain is proposed to enhance fingerprint image.It can not only keep the advantage of coherent enhancement diffusion, but also keep small difference between the enhanced fingerprint and the original image, and weaken the drift of fingerprint details.
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1744353