本文選題：面向服務的體系架構　切入點：Web服務　出處：《哈爾濱工程大學》2016年碩士論文

【摘要】：在企業(yè)信息化轉型過程中,由于各管理系統(tǒng)往往是分階段逐步改造或創(chuàng)建的,在架構、接口等方面可能存在差異性,進而導致難以集成協(xié)作的問題,為解決該問題,通常會選擇SOA架構進行系統(tǒng)集成,不僅能夠屏蔽系統(tǒng)間接口和協(xié)議上的差異,還能夠更方便的在系統(tǒng)間實現(xiàn)業(yè)務代碼復用。選擇SOA架構意味著各系統(tǒng)會通過Web服務進行通訊和交互,在整體系統(tǒng)的拓撲結構中,處于中心位置的子系統(tǒng)很可能出現(xiàn)熱點服務,繼而面臨請求規(guī)模超出服務處理能力的困境,此時需要考慮對請求進行合理調(diào)度。請求調(diào)度問題在不同場景下,有不同的研究重點。為了解決服務處理能力不足的問題,一種思路是冗余部署,通過擴展服務提供者數(shù)量達到提升服務處理能力的目的。在該場景下,請求調(diào)度問題研究的是如何在多個服務提供者中合理選擇轉發(fā)目標,實現(xiàn)負載均衡。另一種思路是保持單一的服務提供方,通過考察請求的特征,優(yōu)化請求的響應順序,達到提升服務整體處理能力的目的。本文對請求調(diào)度問題的研究就是在采用后一種解決思路的場景下,希望通過提出合理的調(diào)度策略,能夠在不增加額外的部署及管理成本的前提下,改善服務調(diào)用請求的成功率,提高服務的吞吐能力。本文首先對問題進行了分析,通過比較默認調(diào)度策略和其他改進型調(diào)度策略的優(yōu)缺點,確定了本文算法的研究方向。針對SOA的集成特點,提出了服務的獲益策略并制定了該策略下的獲益指標集合,并基于對請求歷史的分析,實現(xiàn)對請求結果有效性的預估。最終將獲益值、有效性和急迫度的帶權計算結果作為請求調(diào)度的依據(jù)。通過對比實驗,在不同請求場景下驗證了算法在調(diào)度效果上的改進。最后在實際集成工具中應用了本算法,實踐了算法的應用場景。算法的不足之處在于調(diào)度效果在一定程度上依賴于服務在不同參數(shù)下結果計算時間的差異程度,這使得算法更適用于復雜業(yè)務服務。
[Abstract]:In the process of enterprise information transformation, because every management system is often transformed or created step by step, there may be differences in structure, interface and so on, which leads to the problem of difficult integration and cooperation, in order to solve this problem.SOA architecture is usually chosen for system integration, which can not only shield the differences in interfaces and protocols between systems, but also implement business code reuse more conveniently among systems.Choosing SOA architecture means that each system communicates and interacts with each other through Web services. In the topology of the whole system, hot services are likely to appear in the central subsystem, and then the request scale exceeds the processing capacity of the service.At this point, we need to consider the reasonable scheduling of the request.The request scheduling problem has different research emphasis in different scenarios.In order to solve the problem of insufficient service processing capacity, one way of thinking is to expand the number of service providers to enhance the service processing capacity.In this scenario, the problem of request scheduling focuses on how to reasonably select forwarding targets among multiple service providers to achieve load balancing.Another idea is to maintain a single service provider and optimize the response order of the request by investigating the characteristics of the request to achieve the purpose of enhancing the overall processing capacity of the service.In this paper, the research of request scheduling problem is to improve the success rate of service call request without adding additional deployment and management cost by proposing a reasonable scheduling strategy under the scenario of adopting the latter solution.Improve the throughput capacity of the service.Firstly, this paper analyzes the problem, compares the advantages and disadvantages between the default scheduling policy and other improved scheduling policies, and determines the research direction of the algorithm in this paper.According to the integration characteristics of SOA, a service benefit strategy is proposed and the benefit index set under the strategy is formulated. Based on the analysis of the request history, the validity of the request result is estimated.Finally, the weighted calculation results of benefit, validity and urgency are used as the basis of request scheduling.Through the contrast experiment, the improvement of the scheduling effect is verified in different request scenarios.Finally, the algorithm is applied in the practical integration tool, and the application scene of the algorithm is put into practice.The disadvantage of the algorithm is that the scheduling effect depends to some extent on the difference of the computing time of the service under different parameters, which makes the algorithm more suitable for complex business services.
【學位授予單位】：哈爾濱工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09;TP301.6

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