發(fā)布時(shí)間：2018-04-09 22:23

  本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：信息熵　出處：《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：為了提高嚴(yán)格受控環(huán)境下信息隱寫算法的安全性和魯棒性,基于網(wǎng)絡(luò)圖像大數(shù)據(jù)提出了一種針對(duì)小容量負(fù)載的圖像零隱寫隱秘通信算法.在構(gòu)建算法所需的完備庫時(shí),首先根據(jù)網(wǎng)格描述符對(duì)圖像進(jìn)行單元熵的提取以形成熵矩陣,然后提取熵矩陣的特征值以降維從而減少計(jì)算量,最后根據(jù)量化算法將特征值量化為一組隨機(jī)數(shù)以構(gòu)建完備庫.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法由于沒有改變?cè)驾d體圖像,所以對(duì)于抗擊已知原始載體的統(tǒng)計(jì)、比對(duì)分析和尺度縮放攻擊、旋轉(zhuǎn)攻擊具有非常好的效果,在尺度縮放和旋轉(zhuǎn)攻擊的實(shí)驗(yàn)中數(shù)據(jù)恢復(fù)率達(dá)到95%以上.在安全級(jí)別高、受監(jiān)控程度嚴(yán)格、容量較小的隱匿通信中,比如對(duì)稱密碼系統(tǒng)密鑰的交換,具有重要的應(yīng)用價(jià)值.
[Abstract]:In order to improve the security and robustness of information steganography algorithm in strictly controlled environment, a novel zero-steganography steganography communication algorithm based on network image big data is proposed.When constructing the complete library required by the algorithm, the unit entropy of the image is firstly extracted according to the mesh descriptor to form the entropy matrix, and then the eigenvalue of the entropy matrix is extracted to reduce the dimension and reduce the computation.Finally, according to the quantization algorithm, the eigenvalues are quantized into a set of random numbers to construct a complete library.The experimental results show that the algorithm has a very good effect on resisting the statistics of known original carrier, comparing analysis and scale scaling attack, and rotating attack, because the original carrier image has not been changed.In the experiments of scale scaling and rotation attack, the data recovery rate is over 95%.In the hidden communication with high security level, strict monitoring and small capacity, such as the key exchange of symmetric cryptosystem, it has important application value.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(62161010) National Natural Science Foundation of China(62161010)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1728438