本文選題：客戶關系　切入點：房地產(chǎn)　出處：《天津大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：在競爭激烈的房地產(chǎn)市場中,客戶是企業(yè)生存的基礎,維系客戶關系和拓展客戶資源對于房地產(chǎn)企業(yè)生存和發(fā)展具有重要意義。本文在深入研究客戶細分相關參考文獻的基礎上,構建了客戶細分的指標體系,并將數(shù)據(jù)挖掘算法應用于客戶細分中。根據(jù)實際的房地產(chǎn)客戶關系管理的業(yè)務功能需求,設計實現(xiàn)了以B/S為架構的客戶關系管理系統(tǒng),對房地產(chǎn)客戶關系的數(shù)據(jù)進行有效管理和維護。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)通過房地產(chǎn)企業(yè)銷售部門的實際調研獲取客戶關系管理的重點內(nèi)容及需要切實解決的實際問題,歸結了系統(tǒng)所需實現(xiàn)的功能需求,實現(xiàn)了對系統(tǒng)的總體架構及功能模塊的設計。(2)根據(jù)房地產(chǎn)企業(yè)客戶的特征,設計客戶細分指標體系及客戶細分模型。在深入研究客戶細分的相關參考文獻的基礎上,從客戶價值及客戶忠誠度兩個方面構建了客戶細分的指標體系。(3)利用K-means算法實現(xiàn)對客戶信息數(shù)據(jù)的處理,設計了客戶細分模型框架。同時,為提升算法執(zhí)行的效率,研究并采用了主成分分析法對采集的數(shù)據(jù)降維。(4)根據(jù)客戶細分指標體系的需求,從企業(yè)中抽取的40個客戶樣本數(shù)據(jù),并利用SPSS軟件對樣本數(shù)據(jù)進行預處理及主成分分析研究,獲取客戶細分結果,并針對不同類型的客戶提出了不同的客戶關系管理建議。(5)根據(jù)系統(tǒng)用戶需求分析及設計實現(xiàn)了系統(tǒng)各個模塊的開發(fā)。
[Abstract]:In the competitive real estate market, customers are the basis for the survival of enterprises. It is of great significance to maintain customer relationship and expand customer resources for the survival and development of real estate enterprises. Based on the in-depth study of relevant references on customer segmentation, this paper constructs an index system of customer segmentation. And the data mining algorithm is applied to customer segmentation. According to the business function requirements of real estate customer relationship management, a customer relationship management system based on B / S architecture is designed and implemented. The main research contents of this paper are as follows: 1) get the key contents of customer relationship management and the practical problems that need to be solved through the actual investigation of the sales department of real estate enterprises. The functional requirements of the system are summed up, and the overall structure of the system and the design of the function module are realized. (2) according to the characteristics of the real estate enterprise customers, Design customer segmentation index system and customer segmentation model. On the basis of in-depth study of customer segmentation related references, This paper constructs the index system of customer segmentation from two aspects of customer value and customer loyalty. It uses K-means algorithm to deal with customer information data, designs the framework of customer segmentation model, at the same time, in order to improve the efficiency of algorithm execution, According to the requirement of customer subdivision index system, 40 customer sample data are extracted from enterprises, and the sample data are preprocessed and analyzed by SPSS software. The customer segmentation results are obtained, and different customer relationship management suggestions are put forward for different types of customers. (5) based on the analysis and design of the system user demand, the development of each module of the system is realized.
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F274;F299.233.4;TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：1612200