本文選題：評論文本　切入點：情感分析　出處：《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的】構建一種更加科學、準確的評論文本情感傾向性分析方法,解決網(wǎng)絡新詞難于計算的問題。【方法】利用概念層次網(wǎng)絡(HNC)理論的符號對偶性計算情感值,根據(jù)建立的規(guī)則為新詞確定符號,利用符號重用降低工作量,實現(xiàn)對新詞的處理�！窘Y果】通過對已有成果的分析和改進,最終得到一套較為完善的情感傾向性分析方法,并使用真實數(shù)據(jù)進行實驗,驗證了該方法的可行性,同時也發(fā)現(xiàn)了待改進之處。【局限】目前僅能對網(wǎng)絡短文本進行分析,且新詞的加入需采用人工標注的方式�！窘Y論】本文方法可行有效,為文本情感分析提供了新思路。
[Abstract]:[objective] to construct a more scientific and accurate method of emotional orientation analysis of comment text to solve the problem that it is difficult to calculate the network neologisms. [methods] using the symbol duality of the conceptual hierarchy network (HNC) theory to calculate the emotional value, According to the established rules, the symbol is determined for the new word, and the workload is reduced by using the symbol reuse. [results] through the analysis and improvement of the existing results, a set of more perfect affective tendency analysis method is obtained. The feasibility of the method is verified by using real data. At the same time, some improvements are also found. [limitations] at present, we can only analyze the short text of the network. The addition of new words requires manual tagging. [conclusion] this method is feasible and effective, and provides a new way for text emotional analysis.
【作者單位】： 大連理工大學管理與經(jīng)濟學部;
【基金】：國家自然科學基金重點項目“社會化商務中參與者的信譽與信任機理及交易決策研究”(項目編號:71431002)的研究成果之一
【分類號】：TP391.1

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本文編號：1574609