本文關(guān)鍵詞： 隧道工程 中線提取 三維點(diǎn)云 隨機(jī)采樣一致性算法　出處：《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提取隧道橫斷面通常是基于隧道中線,而隧道中線提取是最困難的一個(gè)環(huán)節(jié).本文提出了一種有效的隧道全局中線自動(dòng)提取算法:通過從隧道的點(diǎn)云水平投影中提取邊界點(diǎn),并利用隨機(jī)采樣一致性算法提取邊界點(diǎn)中用于多模型擬合的內(nèi)點(diǎn),最終的隧道中線基于再次隨機(jī)采樣的全局優(yōu)化算法確定.所提出的算法被應(yīng)用于位于四川的寫字巖隧道,結(jié)果表明:全局中線提取達(dá)到了較高的精度,其均方根誤差為16.5mm;與全站儀測(cè)量的隧道中線點(diǎn)相比,偏差的均方根誤差為10.3mm.
[Abstract]:The extraction of tunnel cross section is usually based on the tunnel center line, and the tunnel center line extraction is one of the most difficult links. In this paper, an effective algorithm for automatic tunnel global midline extraction is proposed: the boundary point is extracted from the horizontal projection of the tunnel point cloud. The random sampling consistency algorithm is used to extract the interior points from the boundary points for multi-model fitting, and the final tunnel midline is determined based on the global optimization algorithm of re-random sampling. The proposed algorithm is applied to the writing rock tunnel in Sichuan Province. The results show that the global center line extraction has a high accuracy, the root mean square error is 16.5 mm, and the deviation root mean square error is 10.3 mm compared with the tunnel midline point measured by the total station.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通隧道工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(U1434206)~~
【分類號(hào)】：TP391.41;U452.1

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本文編號(hào)：1530901