本文關(guān)鍵詞： 圖像去霧 大氣散射 大氣溶膠 偏振分析 圖像復(fù)原　出處：《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了在霧霾天氣下實(shí)現(xiàn)靜態(tài)實(shí)時(shí)圖像去霧,研究了大氣衰減模型,分析了大氣溶膠對(duì)成像的影響和大氣散的射校正方法,提出了偏振去霧方法的技術(shù)原理.利用斯托克斯參數(shù)和穆勒矩陣實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的靜態(tài)獲取,基于偏振測(cè)量結(jié)果實(shí)現(xiàn)天空區(qū)域的實(shí)時(shí)提取,通過提取結(jié)果定性和定量分析,找到了偏振角范圍和大氣散射光強(qiáng)度閾值的規(guī)律性,實(shí)現(xiàn)了靜態(tài)實(shí)時(shí)偏振去霧.靜態(tài)實(shí)時(shí)偏振去霧方法將原始數(shù)據(jù)由不確定的偏振圖像改變?yōu)楣潭ǖ钠駡D像,克服了對(duì)手動(dòng)操作和主觀評(píng)價(jià)的依賴,簡(jiǎn)化了去霧流程,解決了復(fù)雜的全局參數(shù)估計(jì)問題,提高了圖像復(fù)原的準(zhǔn)確度.所提出的靜態(tài)實(shí)時(shí)偏振去霧方法為霧霾天氣下高分辨、高穩(wěn)定性和高實(shí)時(shí)性成像提供了新的理論和技術(shù)手段.
[Abstract]:In order to realize the de-fogging of static real-time image in haze weather, the atmospheric attenuation model is studied, and the influence of large aerosol on the imaging and the emissive correction method of atmospheric dispersion are analyzed. In this paper, the principle of polarization defogging method is put forward. Stokes parameter and Muller matrix are used to obtain the original data statically, and the real-time extraction of sky region is realized based on the results of polarization measurement. Through the qualitative and quantitative analysis of the extracted results, the regularity of the polarization angle range and the threshold value of atmospheric scattering light intensity is found. The static real-time polarization de-fogging method changes the original data from the uncertain polarization image to the fixed polarization image, which overcomes the dependence on manual operation and subjective evaluation. It simplifies the defogging process, solves the complex global parameter estimation problem, and improves the accuracy of image restoration. The proposed static real-time polarization defog method is high resolution in haze weather. High stability and high real-time imaging provide new theoretical and technical means.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所中國(guó)科學(xué)院光譜成像技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(20137031071B) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11327303)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 目前霧霾問題十分嚴(yán)重[1],普通可見光成像難以獲得清晰圖像.去霧成像方法分為2大類:圖像增強(qiáng)方法[2-3]和圖像復(fù)原方法,如偏振成像[4-5].偏振去霧是基于大氣衰減物理模型的圖像復(fù)原,可恢復(fù)細(xì)節(jié)信息.Schechner等[6]提出圖像偏振去霧,但該方法無(wú)法滿足靜態(tài)實(shí)時(shí)去霧需求.針對(duì)上述

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本文編號(hào)：1463220