本文關(guān)鍵詞： 軟件設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)快速定位 定位軟件 數(shù)據(jù)查詢　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年24期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)定位時(shí)間緩慢的問(wèn)題,提出一種大型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)快速定位方法。引進(jìn)二分查找算法進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢,同時(shí)結(jié)合資源描述框架(RDF)三元組方法方便在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)定位。根據(jù)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方式以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行方位查找換算,可以實(shí)現(xiàn)在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速定位。實(shí)驗(yàn)表明,設(shè)計(jì)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)快速定位方法,能夠快速、準(zhǔn)確地在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)定位,同時(shí)降低了對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的影響。
[Abstract]:Aiming at the problem of slow data location time in large database, a fast data location method for large database is proposed, and binary search algorithm is introduced to query data. At the same time, it is convenient to locate the data in large database by using the resource description framework (RDF) triple method. According to the operation mode and the data structure of the large database, the azimuth searching and conversion is carried out. The experiment shows that the fast positioning method of the large database can locate the data quickly and accurately in a large number of data. At the same time, the impact on large databases is reduced.
【作者單位】： 徐州工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究課題(2013-R-22184)
【分類號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 0引言近幾年,更多的數(shù)據(jù)信息都是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,大型數(shù)據(jù)庫(kù)的建立已經(jīng)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息數(shù)據(jù)提取,且已代替了原有的集中硬盤以及移動(dòng)存儲(chǔ)[1]。大型數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)傳統(tǒng)的硬盤存儲(chǔ),其存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)的能力更強(qiáng),對(duì)數(shù)據(jù)信息保存更加完善,并且通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)用,

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9 江p，

本文編號(hào)：1458408