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信息量與相似度約束下的網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)縮略圖自動(dòng)生成算法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-23 13:59

  本文關(guān)鍵詞: 網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù) 關(guān)鍵尺度 縮略圖 信息量 相似度 出處:《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2017年11期  論文類型:期刊論文


【摘要】:縮略圖可顯著提高圖片和視頻等圖形圖像資源的展現(xiàn)效率,有效改善信息檢索過程中的用戶體驗(yàn)。地圖服務(wù)是一種耦合空間和尺度信息的圖像資源,其設(shè)計(jì)創(chuàng)作、檢索篩選和存儲(chǔ)管理均需要縮略圖的支撐。設(shè)計(jì)精巧的縮略圖帶給人良好、鮮活的第一印象,幫助用戶實(shí)現(xiàn)高效的交互與探索;粗糙凌亂的縮略圖則讓用戶產(chǎn)生抵觸情緒,打消其繼續(xù)探索地圖服務(wù)的主動(dòng)性。本文借鑒視頻關(guān)鍵幀的思路并結(jié)合地圖表達(dá)特點(diǎn),提出了地圖服務(wù)關(guān)鍵位置和關(guān)鍵尺度的概念,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的量化指標(biāo)和提取算法,重點(diǎn)解決了縮略圖視覺效果不佳、地圖信息量不足和自動(dòng)化程度不高等問題。算法基于信息量識(shí)別地圖中內(nèi)容豐富的關(guān)鍵位置,然后利用跨比例尺相似度判斷發(fā)生顯著變化的關(guān)鍵尺度,最后自動(dòng)篩選出若干張代表地圖服務(wù)內(nèi)容的縮略圖。試驗(yàn)表明本方法提取的縮略圖數(shù)量適中、內(nèi)容豐富、代表性強(qiáng),可高度還原地圖服務(wù)的內(nèi)容構(gòu)成和外觀樣式。
[Abstract]:Thumbnail can significantly improve the efficiency of displaying graphics and image resources, such as pictures and video, and effectively improve the user experience in the process of information retrieval. Map service is a kind of image resources coupled with spatial and scale information. Its design creation, retrieval screening and storage management all need the support of thumbnail. The exquisite design of thumbnail gives people a good, fresh first impression, and helps users to achieve efficient interaction and exploration; Rough and messy thumbnail images make users resist the initiative of continuing to explore map services. This paper uses the idea of video key frames and combines the characteristics of map expression. The concept of key location and key scale of map service is put forward, and the corresponding quantization index and extraction algorithm are designed, which focus on solving the poor visual effect of thumbnail. The algorithm recognizes the key position in the map based on the amount of information, and then uses the cross-scale similarity to judge the critical scale of the significant change. Finally, a number of thumbnails representing map service content are automatically selected. Experiments show that the number of thumbnails extracted by this method is moderate, the content is rich, and the representation is strong. Highly restores the content composition and appearance of the map service.
【作者單位】: 湖北大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;國土資源部城市土地資源監(jiān)測(cè)與仿真重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41501443;41371372) 中國科學(xué)院太空應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(LSUSJLY-2017-02) 國土資源部城市土地資源監(jiān)測(cè)與仿真重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(KF-2016-02-020)~~
【分類號(hào)】:P208;P28
【正文快照】: 算法,重點(diǎn)解決了縮略圖視覺效果不佳、地圖信息量不足和自動(dòng)化程度不高等問題。算法基于信息量識(shí)別地圖中內(nèi)容豐富的關(guān)鍵位置,然后利用跨比例尺相似度判斷發(fā)生顯著變化的關(guān)鍵尺度,最后自動(dòng)篩選出若干張代表地圖服務(wù)內(nèi)容的縮略圖。試驗(yàn)表明本方法提取的縮略圖數(shù)量適中、內(nèi)容豐

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5 陳s,

本文編號(hào):1457706


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