本文關(guān)鍵詞：基于最大尺寸子空間的模糊人臉圖像識(shí)別　出處：《控制工程》2016年11期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 模糊基 子空間 人臉識(shí)別 格拉斯曼流型

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)人臉識(shí)別方法識(shí)別率不高的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的拉斯曼流形的模糊人臉圖像識(shí)別算法。該方法將圖像成像模型和微分幾何融合在一起來(lái)研究模糊圖像的識(shí)別問(wèn)題,首先建立了一個(gè)由圖像與預(yù)先設(shè)定的最大尺寸的完備正交基卷積得到的子空間,并證明了干凈圖像和模糊圖像得到的子空間在零噪聲和模糊基具有一定特征的假設(shè)下是相同的;然后通過(guò)將子空間當(dāng)作格拉斯曼流型中的一個(gè)點(diǎn)分析了這種子空間表示方法來(lái)進(jìn)行模糊圖像的識(shí)別,同時(shí)還給出了在模糊量具有同質(zhì)性和空變性條件下的模糊圖像識(shí)別問(wèn)題。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的方法能夠有效提高人臉識(shí)別的精確度,比常用的人臉識(shí)別算法具有更高的效率。
[Abstract]:According to the traditional identification methods of face recognition rate is not high, the fuzzy face image recognition algorithm based on improved feature manifold. The method will be the imaging model and differential geometry in recognition of the fusion research of fuzzy image, first established a maximum size of an image with a preset complete orthogonal based on convolution subspace, and proved to get clean image and the blurred image subspace has certain characteristics in the zero noise and fuzzy matrix under the assumption that is the same; and then through the sub space as a point in the Glassman flow pattern analysis of the seed space representation method to identify the blurred image, at the same time a fuzzy image recognition problem under the condition of homogeneity and spatial variability in fuzzy quantity. Finally, the simulation results show that the proposed method can effectively improve the face The accuracy of recognition is more efficient than the common face recognition algorithm.

【作者單位】： 湖南科技學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：湖南科技學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)學(xué)科資助;湖南科技學(xué)院一般科學(xué)研究項(xiàng)目(16XKY052) 永州市科技局指導(dǎo)性科技計(jì)劃項(xiàng)目(永科發(fā)[2015]9號(hào),項(xiàng)目編號(hào)16)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 模糊效應(yīng)通常是由于大氣的震動(dòng)、傳感器和目標(biāo)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)等原因造成的。模糊在圖像形成過(guò)程中是必然存在的。弄清楚模糊效應(yīng)的影響是圖像分析應(yīng)用的一個(gè)重要問(wèn)題,比如人臉識(shí)別等。包含模糊效應(yīng)的成像過(guò)程可以表示為?????????y n,n?y?k n,n??n,n(1)式中,??1 2n,n為1 2d?d的干凈

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本文編號(hào)：1376325