本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用顏色聚類圖像塊的多艦船顯著性檢測　出處：《光學(xué)精密工程》2016年07期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 多目標(biāo)檢測 顯著性檢測 艦船 圖像塊 顏色聚類

【摘要】：由于多艦船目標(biāo)顯著性檢測過程容易將邊界像素作為背景處理,本文提出了應(yīng)用顏色聚類圖像塊的多艦船顯著性檢測方法。該方法首先檢測鄰域像素是否具有顏色相似性,并將臨近的具有相似顏色的像素聚集在一起作為一個圖像塊。接著,對獲得的圖像塊進行擴展,使圖像塊包含很多其他圖像塊的像素以提高圖像塊內(nèi)像素間的對比強度;對邊緣像素進行背景索引標(biāo)記,計算圖像塊中像素的顯著性強度,采用閾值分割方法獲得目標(biāo)顯著性區(qū)域。最后,基于顏色聚類的圖像塊存在部分重疊的特點,利用權(quán)值對存在疊加的顯著性圖像進行融合,從而獲得多艦船目標(biāo)整幅圖像的顯著性檢測結(jié)果。對獲得的多艦船目標(biāo)圖像進行了實驗測試,并對本文算法結(jié)果和當(dāng)前比較先進的其它顯著性檢測算法進行了效果對比。結(jié)果顯示:提出的利用顏色聚類圖像塊的艦船顯著性檢測方法的查全率達到78%以上,準(zhǔn)確率達到92%以上,綜合評價指標(biāo)Fβ≥0.7;無論考慮單個指標(biāo)還是整體指標(biāo),本文算法均優(yōu)于其他對比算法。
[Abstract]:A method for detecting multi - ship ' s significance of multi - ship target image block is presented in this paper . The method first detects whether the adjacent pixel has color similarity , and combines the adjacent pixels with similar color as an image block .

【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院控制科學(xué)與工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61303192)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言顯著性檢測用于識別場景中最重要最具信息價值的部分,已廣泛應(yīng)用于圖像分割[1],目標(biāo)識別[2],圖像壓縮[3],基于內(nèi)容的圖像檢索[4]等。通常用方框?qū)@著性區(qū)域標(biāo)記出來[5-6],同時將背景與前景進行二值化[7-10]。Liu[8]等提出結(jié)合圖像特征訓(xùn)練條件隨機場來估計顯著性二值化

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1370803