發(fā)布時(shí)間：2017-12-31 20:13

  本文關(guān)鍵詞：基于PCA人臉識(shí)別的移動(dòng)視覺(jué)應(yīng)用　出處：《吉林大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 特征提取及降維 PCA 圖像處理 K-L變換 匹配識(shí)別

【摘要】：隨著硬件技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)展,各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)交流交往都涉及到安全問(wèn)題,如何能夠快速而又高效的進(jìn)行權(quán)限認(rèn)證是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。因此,一種用于人們身份識(shí)別的應(yīng)用也就應(yīng)運(yùn)而生了,特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,移動(dòng)視覺(jué)應(yīng)用的需求更大。在人體的多種生物特征中,人臉是人體具備的一種比較典型的生物特征,因此通過(guò)人臉進(jìn)行身份識(shí)別,比其它方法更加方便、快捷、可靠。人臉識(shí)別是一個(gè)圖像處理的過(guò)程,它選擇包含人臉的圖片來(lái)作為輸入,并將該圖片通過(guò)一定方式的處理,轉(zhuǎn)化為向量,通過(guò)比較向量之間的相似程度來(lái)確定兩幅圖像的相似程度,并進(jìn)一步根據(jù)閾值判定兩幅圖像是否是同一個(gè)類別,據(jù)此來(lái)判定目標(biāo)人臉圖像的身份。由于當(dāng)前android平臺(tái)的移動(dòng)設(shè)備市場(chǎng)占有率高,價(jià)格便宜,在大眾手里普遍取代專業(yè)相機(jī)來(lái)拍攝照片以及獲取圖像,本文選擇安卓手機(jī)作為圖像的獲取的途徑,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸給電腦服務(wù)器端進(jìn)行人臉識(shí)別,然后將結(jié)果通過(guò)網(wǎng)絡(luò)反饋給手機(jī)應(yīng)用端,以此實(shí)現(xiàn)普通大眾都可以使用的的人臉識(shí)別。目前人臉識(shí)別的技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)之中,特別是安全防衛(wèi)、金融、醫(yī)療設(shè)備以及在線教育等重要領(lǐng)域,其技術(shù)研究和實(shí)際應(yīng)用都已經(jīng)很成熟了。隨著智能手機(jī)的快速發(fā)展,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代正式到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)生活也從PC端轉(zhuǎn)移到了移動(dòng)端,各種應(yīng)用程序如雨后春筍般冒出來(lái),新聞閱讀,在線交流,手機(jī)游戲,視頻會(huì)話等功能越來(lái)越能夠滿足人們的日常生活。相信在不久的將來(lái),隨著硬件設(shè)備的進(jìn)一步提高,很多工作也可以轉(zhuǎn)移到移動(dòng)端上面來(lái)。結(jié)合android手機(jī)的人臉識(shí)別的移動(dòng)視覺(jué)應(yīng)用就是將一些需要身邊識(shí)別和權(quán)限認(rèn)證的工作轉(zhuǎn)移到移動(dòng)端。這樣的轉(zhuǎn)變,既符合互聯(lián)網(wǎng)生活的新潮流,也符合互聯(lián)網(wǎng)+的新戰(zhàn)略。基于此種考慮,本文選擇結(jié)合移動(dòng)設(shè)備的便捷和電腦端的性能做一個(gè)關(guān)于人臉識(shí)別的移動(dòng)視覺(jué)應(yīng)用,跟上互聯(lián)網(wǎng)的腳步,也抓住互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇,做從PC端到移動(dòng)端轉(zhuǎn)變潮流中的一份子,并以此為契機(jī)探索和發(fā)展人臉識(shí)別在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的效果和作用。本文主要研究人臉識(shí)別中的特征提取和匹配識(shí)別兩部分,并研究了與其相關(guān)的一些算法和方法。并根據(jù)研究的內(nèi)容完成人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),自建人臉圖像庫(kù),完成人臉識(shí)別的過(guò)程。主要使用的方法是主成分分析法(Principle Component Analysis,PCA),對(duì)其進(jìn)行介紹并實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:With the development of hardware technology and network information, the communication of various economic activities involves security issues. How to quickly and efficiently authenticate the authority is a very important issue. An application for human identity has emerged, especially in the era of mobile Internet, mobile vision applications are in greater demand. In the human body of a variety of biological characteristics. Face is a typical biological feature of human body. Therefore, face recognition is more convenient, faster and more reliable than other methods. Face recognition is a process of image processing. It selects the picture which contains the face as the input, and converts the image into vector by processing it in a certain way, and determines the similarity degree of the two images by comparing the similarity between the vectors. And then determine whether the two images are the same category according to the threshold value, and then determine the identity of the target face image. Because of the high market share of mobile devices in the current android platform, the price is cheap. In the hands of the general public instead of professional cameras to take photos and obtain images, this paper chooses Android phone as the way to obtain the image, and through the network transmission to the computer server for face recognition. Then feedback the results to the mobile phone application end through the network, so as to achieve the general public can use face recognition. At present, face recognition technology has been applied to various industries, especially security and defense, finance. Medical equipment and online education and other important fields, its technology research and practical applications have been very mature. With the rapid development of smart phones, the era of mobile Internet has come. Internet life has also shifted from PC to mobile, with applications springing up, news reading, online communication, mobile games. Video session and other functions can more and more meet people's daily life. I believe that in the near future, with the further improvement of hardware devices. A lot of work can also be transferred to the mobile end. The mobile vision application of face recognition combined with android mobile phone is to transfer some work that requires side recognition and authority authentication to the mobile side. Change. It is not only in line with the new trend of Internet life, but also in line with the new strategy of the Internet. Based on this consideration, this paper chooses to combine the convenience of mobile devices and the performance of computer to make a mobile vision application about face recognition. Keep up with the pace of the Internet, but also seize the opportunities of the Internet, from the PC to the mobile end of the shift in the trend of a part. And take this opportunity to explore and develop the effect and role of face recognition in the mobile Internet era. This paper mainly studies the feature extraction and matching recognition in face recognition. And some related algorithms and methods are studied, and according to the content of the study, the design and implementation of the face recognition system is completed, and the face image database is built. The main method is principle Component Analysis (PCA), which is introduced and implemented.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1361283