本文關(guān)鍵詞：基于動態(tài)與靜態(tài)信息融合的暴力視頻檢測　出處：《中國民航大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 暴力視頻檢測 支持向量機(jī) 動靜特征融合 貝葉斯算法

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展給人們的生活提供了很多的便利,人們能夠獲得各種各樣的信息。但同時互聯(lián)網(wǎng)高速的發(fā)展也為各種有害信息提供了渠道,色情、恐怖、暴力等不良信息,正在威脅大量的青少年網(wǎng)民的身心健康。盡管有很多研究學(xué)者已經(jīng)做出了一些努力,但是在暴力信息過濾上卻很少。其中,暴力視頻由于融合了圖像,聲音,文字等多種媒體,具有強(qiáng)大的表現(xiàn)力,相對于圖片,文字等媒體形式具有更大的危害性。要想解決暴力視頻識別問題,需要解決以下兩個關(guān)鍵問題:(1)如何提取圖像中的顯著區(qū)域,并有效地提取與暴力有關(guān)視覺特征?(2)如何有效地融合動靜態(tài)信息來識別暴力視頻?本文從特征層面到框架模型層面展開了一系列的研究工作。主要工作有:1.本論文中我們提出了一種基于區(qū)域的血色和火焰檢測算法。首先在規(guī)則區(qū)域上提取圖像的特征,同時采用積分圖像技術(shù)加速特征的提取過程,算法速度快。算法將圖像從RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr色彩空間,并在生成的每個小的圖像區(qū)域上提取基于協(xié)方差描述子的區(qū)域紋理特征。然后分別在Cr和Cb顏色通道上計算每一小區(qū)域內(nèi)的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差,生成區(qū)域顏色特征。合并區(qū)域紋理特征和區(qū)域顏色特征生成區(qū)域特征向量,最后利用支持向量機(jī)算法判定每一小區(qū)域是否為敏感區(qū)域,完成對輸入圖像的檢測。2.提出了一種基于動靜態(tài)融合策略的暴力影片及流媒體檢測算法。我們提取動態(tài)特征先驗(yàn)概率。利用貝葉斯決策理論進(jìn)行特征融合,最終預(yù)測視頻的后驗(yàn)概率。相比于單獨(dú)使用關(guān)鍵幀技術(shù)和簡單運(yùn)動檢測,本文提出的算法更具魯棒性,綜合識別率有了明顯提高。總的來說,本文在針對互聯(lián)網(wǎng)上不良圖像及視頻信息檢測技術(shù)作了有益的探索。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1351530