本文關(guān)鍵詞：高光譜異常檢測中背景抑制方法研究　出處：《光電子·激光》2016年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 高光譜異常檢測 小波分解 主成分分析(PCA) KRX算法

【摘要】：針對(duì)高光譜圖像復(fù)雜背景導(dǎo)致異常檢測效果下降的問題,提出了一種新的異常檢測方法。首先使用小波分解將原始高光譜圖像分解成高頻信息圖像和低頻信息圖像,使用主成分分析(PCA)方法抑制高光譜原始圖像的背景信息;然后將背景抑制后圖像和高頻信息圖像融合,得到處理后圖像;最后使用Kerner-Reed-Xiaoli(KRX)算法進(jìn)行異常檢測,并仿真證明了本文方法在提高異常檢測效果和效率方面的有效性。
[Abstract]:......
【作者單位】： 空軍航空大學(xué);
【基金】：吉林省科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(20140101213JC)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言高光譜圖像異常檢測按照是否使用目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),可以將其分為目標(biāo)匹配檢測和異常檢測兩類[1,2]。由于光譜庫的不完善,且目標(biāo)先驗(yàn)知識(shí)難以獲得,高光譜異常檢測得到了更加廣泛的研究和應(yīng)用。目前較為經(jīng)典的檢測算法為Reed-Xiaoli(RX)算法,但是存在一定的缺點(diǎn)[3~5],一是算

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