本文關(guān)鍵詞：基于AdaBoost算法的人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)　出處：《儀器儀表學報》2016年S1期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 人臉識別 Haar特征 SIFT特征提取

【摘要】：在現(xiàn)代生活中,人類通過人臉來抒發(fā)情感、傳遞個人思想及相互交流。人臉能夠深刻地反映人們內(nèi)心狀態(tài)的變化,成為最直接、最重要的表達手段。隨著圖像技術(shù)的逐漸發(fā)展,人臉識別技術(shù)引起了人們的廣泛關(guān)注。針對近年來在人臉識別領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)以及理論進行研究,并選擇AdaBoost算法進行整合實現(xiàn),以達到更好的識別效果。在識別過程中,針對圖片的特征進行灰度化和均衡預(yù)處理,改善圖片質(zhì)量、提高圖片分辨率和運算速率;選定Haar的特征分類器進行特征分類;使用SIFT特征提取算法作為對比算法,將待匹配圖像與圖像庫中的圖像進行比較,完成人臉識別過程。最后,通過上述方式設(shè)計并實現(xiàn)了一個簡單的人臉識別系統(tǒng),利用上述算法完成計算,實現(xiàn)了圖像的檢測人臉、識別使用人臉。并通過實驗驗證了該識別方法和系統(tǒng)的準確性、有效性。
[Abstract]:......
【作者單位】： 天津理工大學中環(huán)信息學院;
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 言1引人臉識別系統(tǒng)的學習與處理,是包含圖片處理、數(shù)據(jù)辨識、計算機視覺于一體的較領(lǐng)先的交叉學科,它在科學、信息學等各種方向的探索中均有極重要的意義。近年來,關(guān)于人臉辨識的研究非常多,已經(jīng)漸漸成為了圖像工程目前研究的幾大重點領(lǐng)域之一。但是現(xiàn)實仍存在諸多問題,如受所

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