本文關(guān)鍵詞：形狀特征和置信傳播在去除SIFT特征點錯誤匹配中的應(yīng)用　出處：《計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》2016年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對SIFT特征點匹配錯誤問題,提出一種置信傳播與特征點形狀特征相結(jié)合去除SIFT特征點匹配錯誤的算法.該算法分為4步:1)根據(jù)每個特征點的尺度信息、主方向信息以及匹配鄰居特征點信息確定每個特征點鄰域窗口的大小和方向,并計算每個特征點在鄰域窗口內(nèi)匹配鄰居構(gòu)成的形狀特征;2)連接每個特征點與其最近的3個鄰居特征點,構(gòu)成置信傳播網(wǎng)的基本框架;3)利用每對待確定特征點對的特征描述符之間的距離與其形狀特征之間的距離生成置信傳播網(wǎng)的證據(jù)函數(shù),利用每對待確定特征點對與其鄰居之間的空間關(guān)系生成置信傳播網(wǎng)的相容函數(shù);4)迭代計算每個特征點的置信度以及傳遞給鄰居的消息,直至整個網(wǎng)絡(luò)收斂,并通過最后得到的置信度確定初始匹配特征點對是否為誤配.利用真實拍攝的圖像和牛津幾何視覺組數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行仿真實驗,并與RANSAC算法、GTM算法以及BP_SIFT算法進(jìn)行了比較,仿真結(jié)果表明,在召回率、準(zhǔn)確率、丟失率和效率上,文中算法總體上優(yōu)于上述3種算法.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60962004;61162016) 甘肅省科技支撐計劃(1104FKCA102;1104GKCA057) 甘肅省青年科技基金計劃(148RJYA011) 蘭州交通大學(xué)青年基金(2014009)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 特征點匹配是圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究的一個基礎(chǔ)問題[1].1999年,Lowe提出了尺度不變特征變換的基本思想,并于2004年進(jìn)行了完善,進(jìn)而提出了SIFT(scale invariant feature transform)算法[2-3].SIFT算法獲得的特征描述符具有完全的旋轉(zhuǎn)不變性、完全的尺度不變性、基本完全的光照不變性

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本文編號：1331962