本文關(guān)鍵詞：基于方法噪聲稀疏表字典學(xué)習(xí)的圖像去噪算法　出處：《系統(tǒng)仿真學(xué)報》2016年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對圖像去噪過程中會導(dǎo)致部分紋理信息丟失的不足,提出了基于方法噪聲稀疏表示的圖像去噪算法。該算法基本思想是通過對方法噪聲(受噪聲污染的圖像和去噪后圖像的差)的稀疏表示,提取方法噪聲中的紋理信息,從而提升圖像去噪質(zhì)量。采用導(dǎo)引濾波去噪得到圖像的方法噪聲;利用該方法噪聲通過改進的字典學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到自適應(yīng)的冗余字典;利用該字典提取方法噪聲圖像中的紋理信息,由導(dǎo)引濾波去噪后的圖像和提取的紋理信息恢復(fù)圖像,達到去噪效果。實驗結(jié)果表明,所提出的方法峰值信噪比高于現(xiàn)有的同類算法,且能較好地保持圖像的細節(jié)和紋理信息,提高了視覺效果。
【作者單位】： 湖南科技學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：湖南省教育廳科學(xué)研究項目(13C336)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 引言1在數(shù)字圖像獲取和傳輸?shù)倪^程中不可避免地會受到噪聲干擾而造成圖像的質(zhì)量下降,而在很多應(yīng)用領(lǐng)域中,往往需要清晰的、高質(zhì)量的圖像。因此,圖像去噪具有十分重要的意義,是圖像處理領(lǐng)域的一個重要研究課題。經(jīng)典的降噪方法有鄰域濾波法、中值法以及頻域濾波法,這些方法在去

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3 方玲玲;王相海;;圖像挖掘研究[J];計算機科學(xué);2009年08期

4 高振宇;楊曉梅;龔劍明;金海;;圖像復(fù)雜度描述方法研究[J];中國圖象圖形學(xué)報;2010年01期

5 劉勇,施萬昌,徐玉蘭;圖像差異的分析與識別[J];復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年05期

6 羅l，

本文編號：1313517