本文關(guān)鍵詞：一種基于DSP的桂圓破損檢測方法

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【摘要】：針對基于DSP的小型農(nóng)產(chǎn)品機(jī)器視覺分選機(jī),設(shè)計了一種基于圖像識別的桂圓破損檢測方法。該方法首先提取桂圓的彩色分量R和G,通過R-G特征值分割提取桂圓外殼區(qū)域,并求出桂圓觀測面積;然后通過外殼邊緣求出其近似最小外接圓的面積;最后根據(jù)觀測面積和最小外接圓面積的比值來判斷桂圓的破損情況。采用桂圓外殼破損和完好的共792個樣本進(jìn)行分選測試,結(jié)果表明,分選的準(zhǔn)確率達(dá)到86.24%。該檢測方法簡單快速,有一定的準(zhǔn)確性,適用于大多數(shù)小型球狀果實的分選。
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：廣東省科技計劃項目(2013B020313003) 國家星火計劃項目(2011GA780026)
【分類號】：S226.5;TP391.41
【正文快照】： 農(nóng)產(chǎn)品在采摘、運輸或儲存過程中難免會因為不可抗的外力產(chǎn)生小部分損壞,損壞的農(nóng)產(chǎn)品容易變質(zhì)腐爛,不僅不能食用,還可能影響其他完好的產(chǎn)品,因此在進(jìn)一步加工或者長期儲存前通常都要分選出損壞的產(chǎn)品,以提升產(chǎn)品的品質(zhì)等級。目前農(nóng)產(chǎn)品分選主要包括人工分選和分選機(jī)自動分選

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本文編號：1287350