本文關鍵詞：一種基于DSP的桂圓破損檢測方法

  更多相關文章： 機器視覺 DSP 桂圓 破損檢測 分選機

【摘要】：針對基于DSP的小型農產品機器視覺分選機,設計了一種基于圖像識別的桂圓破損檢測方法。該方法首先提取桂圓的彩色分量R和G,通過R-G特征值分割提取桂圓外殼區(qū)域,并求出桂圓觀測面積;然后通過外殼邊緣求出其近似最小外接圓的面積;最后根據觀測面積和最小外接圓面積的比值來判斷桂圓的破損情況。采用桂圓外殼破損和完好的共792個樣本進行分選測試,結果表明,分選的準確率達到86.24%。該檢測方法簡單快速,有一定的準確性,適用于大多數小型球狀果實的分選。
【作者單位】： 華南農業(yè)大學工程學院;
【基金】：廣東省科技計劃項目(2013B020313003) 國家星火計劃項目(2011GA780026)
【分類號】：S226.5;TP391.41
【正文快照】： 農產品在采摘、運輸或儲存過程中難免會因為不可抗的外力產生小部分損壞,損壞的農產品容易變質腐爛,不僅不能食用,還可能影響其他完好的產品,因此在進一步加工或者長期儲存前通常都要分選出損壞的產品,以提升產品的品質等級。目前農產品分選主要包括人工分選和分選機自動分選

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前8條

1 劉儉英;田茂勝;文友先;;基于DSP的雞蛋破損檢測方法[J];華中農業(yè)大學學報;2008年06期

2 劉儉英;田茂勝;王巧華;文友先;;基于DSP的雞蛋破損檢測分級裝置設計[J];農業(yè)機械學報;2007年12期

3 姜勇;郭文川;;基于DSP的雞蛋蛋殼破損檢測系統硬件設計[J];農機化研究;2008年08期

4 胡道棟;劉儉英;;基于DM642的皮蛋破損檢測方法[J];湖北農機化;2010年06期

5 陳冬嬌;陳家焱;黃偉莉;;基于Bayes判別的禽蛋破損檢測模型研究[J];農機化研究;2008年01期

6 王樹才,任奕林,陳紅,熊利榮,文友先;利用敲擊聲音信號進行禽蛋破損檢測和模糊識別[J];農業(yè)工程學報;2004年04期

7 丁幼春;文友先;;鴨蛋蛋殼破損檢測方法及其發(fā)展趨勢[J];中國家禽;2007年06期

8 ;[J];;年期

中國博士學位論文全文數據庫 前1條

1 王芳;基于光技術的皮蛋蛋殼破損檢測方法研究[D];華中農業(yè)大學;2013年

中國碩士學位論文全文數據庫 前6條

1 李巍;公路破損檢測系統的設計與實現[D];河北大學;2010年

2 朱珠;圖像處理技術在架空線路絕緣子破損檢測系統中的應用研究[D];江蘇大學;2008年

3 莫牧;基于單片機的雞蛋破損檢測系統研究[D];華中農業(yè)大學;2005年

4 姜勇;基于DSP的雞蛋蛋殼破損檢測系統設計[D];西北農林科技大學;2008年

5 劉金剛;基于DSP的雞蛋破損檢測系統[D];華中農業(yè)大學;2005年

6 楊杰;基于物聯網的輸送帶破損檢測系統[D];上海師范大學;2013年

，

本文編號：1287350