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基于大數(shù)據(jù)的家紡流行趨勢預(yù)測研究

發(fā)布時間:2017-12-09 18:25

  本文關(guān)鍵詞:基于大數(shù)據(jù)的家紡流行趨勢預(yù)測研究


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【摘要】:伴隨著新的信息化技術(shù)發(fā)展,家紡產(chǎn)業(yè)也加速了與互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的深度融合。家紡產(chǎn)業(yè)信息化水平提升使家紡產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息日益增長,并具有復雜、多樣的性質(zhì)。海量的家紡產(chǎn)品信息面臨著存儲處理分析能力不足的局面,導致海量數(shù)據(jù)無法轉(zhuǎn)化為有用信息,表現(xiàn)為家紡流行趨勢預(yù)測缺乏定量研究。本文結(jié)合國內(nèi)家紡行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)急劇增長而分析處理能力不足的現(xiàn)狀,探索構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理Hadoop分析平臺,實現(xiàn)對家紡流行趨勢預(yù)測進行定量研究。本文研究內(nèi)容分列如下:(1)基于Hadoop的家紡產(chǎn)品數(shù)據(jù)的分析處理構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)家紡數(shù)據(jù)的分析處理。使用MapReduce方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的原始處理,并將家紡流行信息數(shù)據(jù)進行單獨解析,為實現(xiàn)家紡流行趨勢預(yù)測提供數(shù)據(jù)支撐。(2)家紡色相分類家紡流行趨勢內(nèi)容包括面料、色彩、圖案、款式設(shè)計等方面,本文選擇家紡流行色相數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析,針對流行色定案中色彩分類標準不一的情況,根據(jù)實際預(yù)測分析需要,優(yōu)化色彩分類方法,將色彩分為七類,確定了七類色彩在不同色彩體系中的色相區(qū)間值。并依據(jù)七類色彩區(qū)間值量化分析色彩定案,進行家紡流行色相量化。(3)家紡流行趨勢預(yù)測的模型研究采用趨勢預(yù)測方法中常用的灰色系統(tǒng)理論對家紡流行趨勢進行建模。針對灰色系統(tǒng)算法對波動變化的數(shù)據(jù)預(yù)測時誤差較大的情況,優(yōu)化了預(yù)測模型,提出對數(shù)據(jù)源進行平滑性處理的方法,提高灰色系統(tǒng)預(yù)測模型的精度。同時,選取不同時間維度的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析,以預(yù)測模型的精度為標準,確定最優(yōu)的預(yù)測模型。改進之后的模型,擴展了GM(1,1)模型的適用范圍,同時使模型能充分利用最新的數(shù)據(jù)信息,提高了預(yù)測的精度。最后應(yīng)用灰色系統(tǒng)模型對家紡色相流行趨勢進行預(yù)測分析,實現(xiàn)了對家紡流行色較高精度的預(yù)測,研究結(jié)果可為家紡企業(yè)掌握流行趨勢變化信息提供參考。
【學位授予單位】:武漢紡織大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TS106.7;TP311.13

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7 羅s,

本文編號:1271401


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