本文關(guān)鍵詞：基于基礎(chǔ)顏色特征的自適應(yīng)尺度的多目標(biāo)跟蹤算法

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【摘要】：在多目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域,多個相似目標(biāo)間相互遮擋時易產(chǎn)生誤跟蹤、漏跟蹤等問題。針對上述問題,通過引入語言學(xué)中的基礎(chǔ)顏色及自適應(yīng)尺度因子來解決。采用顏色命名過程及主成分分析法提取目標(biāo)基礎(chǔ)顏色特征,準(zhǔn)確區(qū)分相似目標(biāo);同時引入自適應(yīng)尺度因子,自動改變目標(biāo)尺度,減少因尺度變化而引入的干擾信息,增強(qiáng)目標(biāo)外觀模型的魯棒性�；谝陨蟽牲c(diǎn),在SPOT(structure preserving object tracking)算法基礎(chǔ)上,提出了CSSPOT(basic color adaptive scale SPOT)算法。在對比實驗中,CSSPOT算法在跟蹤準(zhǔn)確率及計算時間這兩方面較原算法均有所提升,充分說明了基礎(chǔ)顏色特征及自適應(yīng)尺度因子的正確性及有效性。
【作者單位】： 西南科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：四川省教育廳資助項目(14CZ0012) 綿陽市三網(wǎng)融合基金資助項目(13ZD3109,13ZD3110)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言在計算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi),目標(biāo)跟蹤一直是研究熱點(diǎn),同時也是進(jìn)行其他更高層次分析的基礎(chǔ)。目標(biāo)跟蹤有著廣泛的實際應(yīng)用,其應(yīng)用領(lǐng)域包括視頻監(jiān)控、人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實等。如何對視頻序列中的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行有效、穩(wěn)定的跟蹤是目標(biāo)跟蹤的研究重點(diǎn)。目前,針對單目標(biāo)跟蹤算法的研究，

本文編號：1270681