一種魯棒的Multi-Egocentric視頻中的多目標(biāo)檢測(cè)及匹配算法
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【摘要】:針對(duì)視頻中的背景變化劇烈、目標(biāo)尺度差異明顯和視角時(shí)變性強(qiáng)的特點(diǎn),提出一種魯棒的針對(duì)multi-egocentric視頻的多目標(biāo)檢測(cè)及匹配算法。首先,構(gòu)建基于boosting方法的多目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)各視頻序列中的顯著目標(biāo)進(jìn)行粗檢測(cè),并提出一種基于局部相似度的區(qū)域優(yōu)化算法對(duì)粗檢測(cè)顯著目標(biāo)的輪廓進(jìn)行優(yōu)化,提高Egocentric視頻中顯著目標(biāo)輪廓檢測(cè)和定位的準(zhǔn)確性。在顯著目標(biāo)檢測(cè)基礎(chǔ)上,對(duì)不同視角中的顯著目標(biāo)構(gòu)建基于HOG特征的SVM分類(lèi)器,實(shí)現(xiàn)多視角的多目標(biāo)匹配。在Party Scene數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文算法的有效性。
【作者單位】: 北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;北京交通大學(xué)交通數(shù)據(jù)分析與挖掘北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472029,61473031)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: Egocentric視頻是通過(guò)固定在拍攝者頭、肩、手等部位或由拍攝者手持的穿戴式攝像機(jī),在拍攝者自由運(yùn)動(dòng)過(guò)程中所拍攝的。Egocentric視頻具有背景變化劇烈、目標(biāo)尺度差異明顯和視角時(shí)變性強(qiáng)的 特點(diǎn),同時(shí)存在拍攝視頻不平順、運(yùn)動(dòng)模糊、噪聲大等問(wèn)題,為基于此的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)帶
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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8 程旭;李擬s
本文編號(hào):1268805
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