商業(yè)銀行客戶智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用
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【摘要】:正隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展,Web2.0和云技術(shù)興起,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本下降,商業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長。在大數(shù)據(jù)價(jià)值掘金的時(shí)代,商業(yè)銀行擁有多少數(shù)據(jù)量已經(jīng)不是重點(diǎn),能夠有效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)而挖掘出具有業(yè)務(wù)價(jià)值的信息才是關(guān)鍵。本文從商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)踐出發(fā),構(gòu)建客戶智能數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用體系,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)工具予以介紹?蛻糁悄軘(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用體系金融脫媒和利率市場(chǎng)化促使商業(yè)銀行改變經(jīng)營策
【作者單位】: 中國民生銀行;
【分類號(hào)】:TP311.13
【正文快照】: 有多少數(shù)據(jù)量已經(jīng)不是重點(diǎn),能夠有效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)而挖掘出具有業(yè)務(wù)價(jià)值的信息才是關(guān)鍵。本文從商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)踐出發(fā),構(gòu)建客戶智能數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用體系,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)工具予以介紹?蛻糁悄軘(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用體系金融脫媒和利率市場(chǎng)化促使商業(yè)銀行改變經(jīng)營策略,使?fàn)I
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 李明華;劉全;劉忠;郗連霞;;數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的新發(fā)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年01期
2 張焱,歐陽一鳴,王浩,汪曦東;數(shù)據(jù)挖掘在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年18期
3 胡乃武,張海峰;外資企業(yè)客戶流失分析及中資銀行的應(yīng)對(duì)策略[J];金融研究;2004年04期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李華;陳寧江;;基于PSO的WFCM算法研究及其在醫(yī)保欺詐行為發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用[J];廣西科學(xué)院學(xué)報(bào);2017年01期
2 王清龍;王清鳳;袁奎超;;有機(jī)化學(xué)常用化學(xué)鍵的聚類分析[J];化工管理;2016年34期
3 王彥博;周學(xué)春;桂小柯;;商業(yè)銀行客戶智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用[J];金融電子化;2016年10期
4 陳倬;;數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的研究[J];黑龍江科技信息;2016年03期
5 伍育紅;王偉峰;;淺議網(wǎng)狀聚類算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2015年S1期
6 王力;李岱;何忠賀;馬旭輝;;基于多智能體分群同步的城市路網(wǎng)交通控制[J];控制理論與應(yīng)用;2014年11期
7 趙杰;張振宇;門國尊;;基于集成改進(jìn)ELM的甲狀腺疾病分類方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2014年03期
8 蘇軍根;楊柳;武娟;;IPTV用戶數(shù)據(jù)挖掘建模體系研究[J];電信技術(shù);2014年02期
9 覃艷;王洪;周全華;;數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的研究[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2014年01期
10 任惠琳;;商業(yè)企業(yè)營銷數(shù)據(jù)挖掘及營銷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的有效構(gòu)建[J];現(xiàn)代商業(yè);2013年31期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張麗娟;李舟軍;;分類方法的新發(fā)展:研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2006年10期
2 張建華;江賀;張憲超;;蟻群聚類算法綜述[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年16期
3 馬帥,王騰蛟,唐世渭,楊冬青,高軍;一種基于參考點(diǎn)和密度的快速聚類算法[J];軟件學(xué)報(bào);2003年06期
4 楊欣斌,孫京誥,黃道;一種進(jìn)化聚類學(xué)習(xí)新方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年15期
5 徐振東;外資銀行在中國:業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)狀況及其發(fā)展趨勢(shì)[J];中國金融;2003年08期
6 李松濤;外資參股中資銀行行為分析[J];中國金融;2003年08期
7 劉紅巖,陳劍,陳國青;數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分類算法綜述[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年06期
8 劉靜,鐘偉才,劉芳,焦李成;免疫進(jìn)化聚類算法[J];電子學(xué)報(bào);2001年S1期
9 楊廣文,王鼎興,鄭緯民,李曉明;一種利用確定性退火技術(shù)的聚類模型與算法研究[J];軟件學(xué)報(bào);1999年06期
10 丁斌;動(dòng)態(tài)Fuzzy圖最大樹聚類分析[J];數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用;1992年02期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 牛承珍;馬季蘭;;淺談數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用[J];山西科技;2008年03期
2 云曉東;;云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析[J];電子制作;2014年01期
3 黃曉霞,蕭蘊(yùn)詩;數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究及展望[J];計(jì)算機(jī)輔助工程;2001年04期
4 高敏;數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用現(xiàn)狀與產(chǎn)品分析[J];微計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2002年05期
5 王君;數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用淺析[J];福建電腦;2003年08期
6 青虹宏;構(gòu)建面向提升企業(yè)優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用[J];經(jīng)濟(jì)師;2004年03期
7 李興森;石勇;李愛華;;基于可拓集的企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方案初探[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年07期
8 惠志婷;;病案系統(tǒng)開發(fā)及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用[J];科技資訊;2006年10期
9 覃曉群;陳曄;;數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用淺析[J];科技資訊;2007年07期
10 李興森;李軍;;中小企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方案[J];軟件世界;2007年14期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 徐超;;基于一體化消防業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模型設(shè)計(jì)[A];2013中國消防協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年
2 金鵬;朱云龍;胡琨元;;制造業(yè)CRM中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用體系[A];2007年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2007年
3 劉幺和;吳佩;譚保華;;基于RoughSet的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析[A];湖北省機(jī)械工程學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)與傳動(dòng)學(xué)會(huì)、武漢機(jī)械設(shè)計(jì)與傳動(dòng)學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(1)[C];2008年
4 張曉美;何國金;胡德永;李國靖;;面向農(nóng)作物識(shí)別的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用技術(shù)研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年
5 顧佳晨;孫彥廣;;MES環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用——質(zhì)量分析和優(yōu)化[A];冶金企業(yè)MES和ERP技術(shù)實(shí)踐論文集[C];2005年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 謝茂龍;面向數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的原型系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D];大連理工大學(xué);2002年
2 吳國盛;面向數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的原型系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];吉林大學(xué);2005年
3 周云;房地產(chǎn)行業(yè)客戶信息的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年
4 張觀花;在網(wǎng)絡(luò)營銷中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用開發(fā)[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2010年
5 袁明;基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年
6 趙長勇;面向智慧醫(yī)療的診斷信息數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2014年
7 白劍;概念格構(gòu)造算法及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2006年
8 李寧寧;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2007年
9 張秋霞;基于聚類算法的CRM數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];大連交通大學(xué);2005年
10 胡凌云;醫(yī)藥企業(yè)CRM的構(gòu)建及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年
,本文編號(hào):1268202
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