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商業(yè)銀行客戶智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-12-08 23:13

  本文關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行客戶智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用


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【摘要】:正隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展,Web2.0和云技術(shù)興起,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本下降,商業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長。在大數(shù)據(jù)價(jià)值掘金的時(shí)代,商業(yè)銀行擁有多少數(shù)據(jù)量已經(jīng)不是重點(diǎn),能夠有效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)而挖掘出具有業(yè)務(wù)價(jià)值的信息才是關(guān)鍵。本文從商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)踐出發(fā),構(gòu)建客戶智能數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用體系,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)工具予以介紹?蛻糁悄軘(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用體系金融脫媒和利率市場(chǎng)化促使商業(yè)銀行改變經(jīng)營策
【作者單位】: 中國民生銀行;
【分類號(hào)】:TP311.13
【正文快照】: 有多少數(shù)據(jù)量已經(jīng)不是重點(diǎn),能夠有效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)而挖掘出具有業(yè)務(wù)價(jià)值的信息才是關(guān)鍵。本文從商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)踐出發(fā),構(gòu)建客戶智能數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用體系,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)工具予以介紹?蛻糁悄軘(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用體系金融脫媒和利率市場(chǎng)化促使商業(yè)銀行改變經(jīng)營策略,使?fàn)I

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 任惠琳;;商業(yè)企業(yè)營銷數(shù)據(jù)挖掘及營銷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的有效構(gòu)建[J];現(xiàn)代商業(yè);2013年31期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 黃曉霞,蕭蘊(yùn)詩;數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究及展望[J];計(jì)算機(jī)輔助工程;2001年04期

4 高敏;數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用現(xiàn)狀與產(chǎn)品分析[J];微計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2002年05期

5 王君;數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用淺析[J];福建電腦;2003年08期

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6 趙長勇;面向智慧醫(yī)療的診斷信息數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2014年

7 白劍;概念格構(gòu)造算法及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2006年

8 李寧寧;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2007年

9 張秋霞;基于聚類算法的CRM數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];大連交通大學(xué);2005年

10 胡凌云;醫(yī)藥企業(yè)CRM的構(gòu)建及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

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本文編號(hào):1268202

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