本文關(guān)鍵詞：基于韋伯局部算子和顏色特征的行人再識別

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【摘要】：針對當(dāng)前識別精度高的行人再識別特征數(shù)值復(fù)雜、提取困難的問題,提出一種數(shù)值簡單、提取速度快的融合特征。在分析韋伯局部算子差分激勵和方向分量的基礎(chǔ)上,用圓形鄰域的差分激勵表現(xiàn)圖像的紋理特性,然后用LBP(局部二值模式)編碼的方向分量表現(xiàn)圖像邊緣方向,再用HSV顏色空間直方圖表現(xiàn)圖像顏色信息,最后串聯(lián)特征。實驗結(jié)果表明在ETHZ、VIPeR行人再識別數(shù)據(jù)集上,該特征提取速度快,對姿態(tài)、視角、光照、身體部分被遮擋變化有較強的魯棒性。
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2014BAH30B01) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61379151) 河南省杰出青年基金資助項目(144100510001) 創(chuàng)新群體資助項目(61521003)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著監(jiān)控設(shè)備的廣泛部署,行人檢測和跟蹤越來越被人們重視,行人再識別技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注和研究。行人再識別是利用已知的行人數(shù)據(jù)圖庫對行人圖像進行分析,然后判斷這些來自不同攝像機的行人圖像是否是同一個人。但由于姿態(tài)、視角、光照、衣著變化,身體部分被遮擋和背，

本文編號：1251338