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基于穩(wěn)定特征點(diǎn)和SLIC超像素分割的快速立體匹配

發(fā)布時(shí)間:2017-12-04 10:15

  本文關(guān)鍵詞:基于穩(wěn)定特征點(diǎn)和SLIC超像素分割的快速立體匹配


  更多相關(guān)文章: 機(jī)器視覺(jué) 立體匹配 SLIC超像素分割算法 三角剖分 SURF算法


【摘要】:針對(duì)目前立體匹配中存在的匹配精度和匹配速度很難兼顧的問(wèn)題,提出了一種基于穩(wěn)定特征點(diǎn)和SLIC超像素分割算法的快速立體匹配。利用SURF算法高速有效地提取出特征點(diǎn)進(jìn)行匹配,并且利用三角剖分的方法對(duì)穩(wěn)定特征點(diǎn)作進(jìn)一步處理,以此匹配作為先驗(yàn)知識(shí)來(lái)減少其余各點(diǎn)的匹配誤差和搜索空間,同時(shí)又加入了SLIC超像素分割算法的限制因素進(jìn)一步提高精度,這樣使得立體匹配算法在精度上和速度上都得到了很好的提高。對(duì)Middlebury中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試的結(jié)果表明,該算法能較為快速準(zhǔn)確地獲得視差。
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所;
【基金】:中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專(zhuān)項(xiàng)(B類(lèi))(XDB02080005)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 通過(guò)校正好的圖像對(duì)獲取圖像深度信息是三維重建等計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題中很重要的一部分,我們一般稱(chēng)之為立體匹配獲取視差。這在三維重建、虛擬視點(diǎn)渲染、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷中都有著廣闊的應(yīng)用。視差是指一個(gè)物體在左右兩幅圖上水平坐標(biāo)的差距,比如視差為d的物體在左圖的坐標(biāo)是(x,

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 李竹林;趙宗濤;王文發(fā);馬燕;;一種缺失攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù)圖像的立體匹配方法[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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8 耿英楠;立體匹配技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2014年

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10 郭龍?jiān)?計(jì)算機(jī)視覺(jué)立體匹配相關(guān)理論與算法研究[D];南京理工大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉榮軍;寬基線(xiàn)密集立體匹配方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

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3 張楓;陣列圖像的匹配[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

4 林園勝;立體匹配技術(shù)在機(jī)器人視覺(jué)中的應(yīng)用研究[D];安徽工程大學(xué);2015年

5 陳海波;三維重建中立體匹配問(wèn)題研究[D];中南大學(xué);2005年

6 陳蛟;雙目立體匹配的算法研究及其多核并行化[D];南京郵電大學(xué);2012年

7 范建德;道路場(chǎng)景下的立體匹配和運(yùn)動(dòng)物體跟蹤研究[D];中原工學(xué)院;2013年

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10 蔣鑫暉;基于多尺度理論的圖像立體匹配關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào):1250649

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